概要

データ分析の勉強会です。

「ミニ講座」と「情報交換会」の二段構成になっています。

言語はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫です。
データ分析手法は機械学習、統計学、品質工学など、どんな手法でも結構です。

日時・場所

時　間：2019年7月6日（土）　13：30-16：30

場　所：グリーム（GREAM）（松本市島立861-1）

参加費：無料（ただし、グリームへのドロップインで500円かかります。）

タイムスケジュール

時間	内容
13：30～15：00	ミニ講座（1.5時間）
15：00～16：30	情報交換会（1.5時間）

ミニ講座（ディープラーニング⑧）

データ分析手法を学ぶミニ講座を開催しています。

これまでの内容と、今回の内容は以下のとおりです。

• ディープラーニングに関する座学（全5回　終了）
• Kerasによる多層パーセプトロンの実装①
• Kerasによる多層パーセプトロンの実装②
• Kerasによる畳み込みニューラルネットワークの実装①（←今回の内容）テキスト

当日はColaboratoryを使うため、事前にGoogleアカウントを作成しておいてください。
Colaboratoryは、クラウド上でディープラーニングを動かせるGoogleのサービスです。
クラウド上で演算できるため、自分のPCは一般的なもので大丈夫です。

情報交換会

データ分析に関する情報交換会を開催します。

「ディープラーニングをやってみて楽しかった」など、簡単な内容でも結構ですし、
以下のような内容でもOKです。

• 本などで勉強してみた感想
• 講演会や勉強会に参加した感想
• 皆に紹介したいデータ分析に関するニュース
• 今取り組んでいるデータ分析の概要説明
• 分析手法に関する相談　など

初めて参加される方は簡単な自己紹介だけで結構です。

主催者は、主にQiitaの内容を発表する予定です。

人数によって持ち時間は変わりますが、一人最長20分とお考え下さい。
質疑応答はどんどんしましょう。

持ち物について

• WiFiなどネットワークに繋がるPCを持参してください。
• 持参されるPCにはZoomをインストールしておいてください。（本勉強会はZoomで画面共有しながら進めます。）

会場設備について

• WiFiが使えます。
• 本勉強会はZoomで画面共有しながら進めます。大きなモニターを使いたい方は、会場の有料貸出サービスをご利用ください。