2019/07/13(土)16:00 〜 18:00

理論の概要とハンズオンによるガウス過程超入門

イベント内容

内容概要

ガウス過程は、過学習を起こさない、カーネル法の導入により任意のデータ構造に対して適用できる、
中間ユニットが無限個あるニューラルネットワークに等しい、といったエレガントな手法です。
しかし、その式展開は煩雑であるのが実際です。
そのため、今回はガウス過程の概論と簡単なハンズオンを行い、
ガウス過程のイメージを掴んでいただきたいと思います。

また、機械学習における基礎知識も概観できます。(次元の呪いなど)

開催日程

7/13（土）　
受付　　　：15:50〜16:00
講義　　　：16:00〜18:00

アジェンダ

・ガウス過程の概論(80分)
　　線型回帰モデルについて
　　ガウス分布について
　　次元の呪い
　　ガウス過程とカーネル法
　　ガウス過程回帰モデル　


・ガウス過程ハンズオン(30分)
　　実装例を通してガウス過程を理解します。
　　※マシントラブルを考慮して30分にしましたが、早めに終わるかもしれません。

※
細かいアジェンダは若干変更になる可能性があります。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

当日のお持物

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、WindowsよりもMacの方が環境構築が楽なので推奨です。

事前準備

特に必要はないですが、事前知識に自信のない方は下記に目を通してきていただけたらと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/gaussian_process1
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/gaussian_process2
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/gaussian_process3

https://lib-arts.hatenablog.com/entry/ml_scratch6
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/ml_scratch7

また、機械学習プロフェッショナルシリーズの「ガウス過程と機械学習」があると尚よいと思われますが、
必須ではありません。

費用

・4,000円（2 時間）

定員

8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。