TFUG 福岡 #5
イベント内容
TensorFlow のユーザーコミュニティ TensorFlow User Group (TFUG) の福岡周辺の地方コミュニティ TFUG Fukuoka のミートアップ、第5回目です。
TensorFlow User Group (TFUG) は機械学習/深層学習向けのフレームワーク TensorFlow のコミュニティです。
TFUG Fukuoka は福岡(周辺)の TensorFlow ユーザーのための地方コミュニティです。 TensorFlow を使ってみたい、知見を共有したい、機械学習の手法も学びたいという有志で定期的にミートアップを開催しています。
こんなひとにおすすめ
- TensorFlow を使っている人
- 主に他のフレームワークを使っているけれど TensorFlow にも興味がある人
- TensorFlow を使っていないけれど興味がある人
行動規範
本イベントにおいては以下の行動規範を掲げています。参加者のみなさまはご一読のうえご参加頂けますようお願いします。
タイムテーブル
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 19:30 | 開場 |
| 19:30-19:35 | 会場利用注意など |
| 19:35-20:00 | 機械学習用中間表現MLIRのはなし (by @nagachika) |
| 20:00-20:30 | Auto ML Vision 事例 (by 土井賢治 様) |
| 20:30-21:00 | LT&交流会(軽食&ドリンク) |
セッション詳細
機械学習用中間表現MLIRのはなし
発表者プロフィール
nagachika (TFUG Fukuoka オーガナイザー) 最近の趣味は TensorFlow Probability と MLIR のフォーラムの追っかけ
発表概要
TensorFlow から派生した MLIR という機械学習のための中間表現のプロジェクトはなにが嬉しいのかわかりにくい技術です。 今後 TensorFlow のみならず機械学習モデル変換やデプロイ周辺で重要になる、かもしれない MLIR について紹介します。
Auto ML Vision 事例
発表者プロフィール
土井賢治 (ヤフー株式会社 テクノロジーグループ サイエンス統括本部)
データサイエンスを用いたヤフオク!の改善を行っています。
発表概要
Google AutoML Vision をラーメン二郎データセットを使って試した話をします。 学習時間に対する識別精度や推論の処理時間等を紹介します。
LT
- ieiriyuki さん 「Raspi と Slack で作るミーティングスペースモニタリングツール」
スポンサー
今回のミートアップでは株式会社エルアンドエー様にドリンク&軽食のスポンサーを頂きました。
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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