ビジネス向けAI完全攻略セミナー

2019/08/02(金)10:00 〜 17:30 開催

ブックマーク

#Azure, #Python, #機械学習, #Deep Learning, #人工知能

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般参加 ※参加費は、弊社申し込みページからのお支払い	先着順	48,000円現金支払い	0人／定員10人

イベント内容

ビジネス向けAI完全攻略セミナー
業務に活かすことのできる実践的なAIの知識が身につけられるセミナーです。

概要

AIの知識を身につけても、実際にそれをビジネス（業務）に活かせなければ意味がありません。
そのため、「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」は、AIをビジネス（業務）で利用することを重要視した内容となっています。
セミナー受講後、すぐにAIのプロジェクトを進めることができます。

AIの知識は非常に幅広く、それを体系的に学ぼうとすると非常に多くの時間を費やします。
そこで、「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」はビジネス（業務）で使う必要な知識に絞って学ぶことができるため、1日でAIに必要な知識を身につけていただけるセミナー構成となっています。

お申し込み方法

以下のお申込サイトよりお申し込みください。
https://ai-kenkyujo.com/ai-business/

タイムスケジュール

時間	内容
9:30〜	受付開始
10:00〜12:00	AIの基本的な知識と仕組み、さらにAIを作成する上で必要となるデータや設定項目を学習する ● 人工知能の歴史 ● 人工知能の活用事例 ● AIをビジネスで活用するためには ● メールスパム判定の仕組み ● 「機械学習とは？」AIとプログラミングの違い ● 「機械学習とは？」AIとプログラミングの違い ● ニューラルネットワークとパーセプトロンについて ● AIを作るために必要なデータについて ● 機械学習の種類と特徴について ● 機械学習の仕組みと設定項目について ● ディープラーニング理論と活用方法
12:00〜13:00	休憩
13:00〜17:30 （途中休憩30分）	具体的なAIの作成方法と様々な機械学習の特徴や使い方を学習し、より実践的なスキルを身につける ● クレジットカード審査が可能な人工知能の作成方法 ● 高度な画像認識ができる人工知能の作成方法 ● 畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習（ディープラーニング） ● プログラミング言語を使用した機械学習について ● 機械学習用ライブラリの各種特徴について ● 外部のデータセットやアプリの活用方法 ● 作成したAIをサービスとして利用する方法 ● 機械学習アルゴリズムの種類と特徴 ● 学習データ数や演算時間といった特徴の違いについて ● ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴 ● ニューラルネットワークを使用した回帰予測 ● 決定木・ランダムフォレストの特徴 ● ランダムフォレストを使用した予測と要因分析 ● K-meansの手法と特徴について ● K-meansを使用したクラスタリングの方法 ● 都道府県の面積と人口データの分析 ● One Class SVMとPCAの特徴と使い分けについて ● One Class SVMとPCAを使用した異常検知 ● 統計分析と機械学習の特徴