この会について

「Python機械学習プログラミング 第２版 ~達人データサイエンティストによる理論と実装~」を読み進め機械学習の理解を深めていく会です。

「第３章 分類問題 -単純な機械学習アルゴリズムのトレーニング」を扱います。
前回はパーゼプトロンからロジスティック回帰を勉強しました。
今回はSVMから決定木、K近傍法を勉強していきます。

タイムテーブル

時間	内容
18:30~18:40	この会について
18:40~	第3章 分類問題 -単純な機械学習アルゴリズムのトレーニング

参加費

1,000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

持ち物

Python機械学習プログラミング 第２版
https://amzn.to/2Na4DVf

実装される方はPC

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
(#machine_learningというchannelです)

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

電源、Wi-Fiあります!
一緒に勉強会の運営してくださる方募集してます。

▼秋葉原駅から会場までの行き方はこちら！▼
https://weeyble.com/access/