Chainer Meetup #10 【強化学習】

イベント内容

概要

3月に開催したChainer Meetup #09に引続き、今回もChainer Meetupを開催致します。 今回のChainer Meetupはいつもとはひと味変わって、テーマを強化学習にフォーカスしてみようと思います! (強化学習関係の話しかしちゃダメだよ、ということではないので心配しないでください)

今回もいつものように、開発者から今までの開発過程や今後のロードマップを話していただく予定です。また、講演者の募集も行なっており、今のDeep Learning・強化学習の現状を踏まえてお話いただけることを期待しています。

想定参加者

  • Deep Learning・強化学習に興味がある方
  • Chainerに興味がある方
  • Chainerを使用して開発や研究を行っている方 ※ChainerやDeep Learningについての基本的な説明は行いません。

配信

以下のYoutubeチャンネルで配信を行います。

https://www.youtube.com/channel/UCtv1XmfSsw8CeZpGIUxn-hg

会場案内

会場: Preferred Networks 東京都千代田区 大手町1丁目6−1 大手町ビル3F 351区

アクセスマップ

東京メトロ丸ノ内線、千代田線、半蔵門線、東西線、都営三田線「大手町駅」直結

会場注意

Wifiはあります。電源タップはありますが、数に限りがありますので、電源が必要な方はご持参ください

タイムテーブル

時間 内容 発表者(敬称略)
13:00-13:30 開場
13:30-13:40 挨拶・会場案内
13:40-14:10 ChainerRL: A Deep Reinforcement Learning Library [in English] Preferred Networks Prabhat Nagarajan
14:10-14:40 スポンサー枠 NVIDIA
14:40-15:00 休憩
15:00-15:30 "Reinforcement Learning Inside Business"~強化学習のビジネス適用に挑戦する現場より~ TIS株式会社 久保
15:30-16:00 強化学習で走る AWS DeepRacer と Chainer への適用 (仮) AWS 宇都宮
16:00-16:10 休憩
16:10-16:40 ChainerRLで株売買を結構頑張ってみた(後編) ABEJA 藤本
16:40-17:10 最弱オセロ AVILEN 吉田
17:10-17:30 アンケート記入・閉会の挨拶
17:30-19:00 懇親会 + LT発表
ChainerをAWS Lambdaで動かす olanleed

※ 途中退場可

参加費について

参加費はWelcomeフード、ドリンクおよび懇親会費に使用する予定です。 ※領収書は発行できません。

スポンサーセッション

今回もNVIDIA合同会社様にドーナツを提供いただけることになりました!

発表枠

発表時間:1人30分 (質疑応答込み)

Chainerの活用事例等について発表です。(今回、発表者枠は既に埋まっています。発表希望の方はLT発表枠ご検討ください。) タイトルをフィードに記載してください(まだ未定の場合は、あとでご連絡ください)

発表して頂いた方はChainerのTシャツをお配りします! (コメント欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリのサイズをご用意できます)

LT発表枠

発表時間:1人5分程度

懇親会中にChainerの活用事例等について発表していただける方を募集しています。
タイトルをコメント欄に記載してください(まだ未定の場合は、あとでご連絡ください)

発表して頂いた方はChainerのTシャツをお配りします! (コメント欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリのサイズをご用意できます)

当日スタッフ枠

当日運営を手伝ってくださる方を募集します。 具体的な作業内容は、受付や会場準備などを想定しています。基本的には開始前に終わる内容がほとんどで、Meetupには集中して参加できるように配慮致します。また、もちろん初めての方大歓迎ですので是非ご応募ください。

応募後Chainer jpのSlackの #chainer_meetup10 にジョインをしてください。(slackへはこちらから参加できます。)

お手伝い頂いた方はChainerのTシャツをお配りします! (コメント欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリのサイズをご用意できます)

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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