開催概要

深層学習の入門書として金字塔を打ち立てた「深層学習」(Ian Goodfelow著 アスキードワンゴ出版)の輪読会を行います．

「深層学習」は以下のように3部で構成されています．

第Ⅰ部	応用数学と機械学習の基礎
第Ⅱ部	深層ネットワーク: 現代的な実践
第Ⅲ部	深層学習の研究

この輪読会では，この中でも深層学習の基礎となる第Ⅱ部のみを取り扱います．

なお，第Ⅰ部は基本的な概念が多いため，時間の都合上省略します．
必要に応じて引用は行うため，初学者の方も是非奮ってご参加ください！

また，第Ⅲ部に関しては若干レベルが高いため別途企画します．

対象

• 機械学習に興味がある方
• 深層学習の理論を一から学びたい，もしくは復習したい人
• 初学者と交流することで新たな気付きを得たい人

スケジュール

1回につき2〜3章分の解説を行い，隔週で全3回(+予備1回)開催の予定です．
なお，今回の参加者が0名の場合は中止します．

日程	章	内容	担当者
08/06 (火)	第6章	深層順伝播型ネットワーク	@mocobt
08/06 (火)	第7章	深層学習のための正則化	@icebee__
08/20 (火)	第8章	深層モデルの訓練のための最適化	未定
08/20 (火)	第9章	畳み込みネットワーク	未定
09/03 (火)	第10章	系列モデリング: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク	未定
09/03 (火)	第11章	実用的な方法論	未定
09/03 (火)	第12章	アプリケーション	未定
09/17 (火)		予備日

今回は第6章「深層順伝播型ネットワーク」および第7章「深層学習のための正則化」の解説と今後の担当決めを行います．

開催日時

2019/08/06 (火) 19:45〜22:00

※ 会場は10分前より入場可能です
※ 遅れる際には「イベントへのお問い合わせ」もしくはTwitter @mocobt にご連絡ください

会場

みんなの会議室 渋谷宮益坂2A
東京都渋谷区渋谷１丁目８−３ ＴＯＣ第１ビル2階
JR渋谷駅より徒歩4分

タイムテーブル

時刻	内容	担当者
19:45 - 19:55 (10min)	自己紹介
19:55 - 20:35 (40min)	第6章「深層順伝播型ネットワーク」解説	@mocobt
20:40 - 21:40 (60min)	第7章「深層学習のための正則化」解説	@icebee__
21:40 - 21:55 (15min)	担当者決め 後片付け
22:00	完全撤収

※ 時間は目安です．第7章が若干重いので，タイムスケジュールが乱れるかもしれません．ご留意ください．

費用

1,000円

※ 初回のみ割安で，次回以降は輪読担当の方を無料にするので，その分若干値上げする予定です．
※ 領収書は発行しません．

定員

8名

ご参加にあたってのお願いと注意点

• 無断欠席や前日以降のキャンセルについてはお控えください
• 万が一の場合には，「イベントへのお問い合わせ」より別途ご連絡いただけると幸いです
• Wifiはありません．各自でご用意ください
• 飲食は軽飲食のみ可能です
• 後片付けの際には，レイアウトや備品を当初の状態に戻すようご協力ください
• ゴミはお持ち帰りください
• 会場は禁煙です