本勉強会は，
機械学習の理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれの手法を使うのに適切な場面を理解することで、
その後、自身が関わっている業務に機械学習を導入出来るようになることを目的とします。

主催者自身も、目下勉強中の身ですので、
講義形式ではなく、
皆で議論しながら理解を深めていきたいと考えております。
※勉強会に必要な情報は主催者が準備します！

第７回までで、書籍「戦略的データサイエンス入門」に沿って教師あり学習・教師なし学習の基本的な考え方を
学びました。
第８回で、教師なし学習（クラスタリングのK-means法）の事例をPythonで動かして、皆で解釈する会を行いました。
第９回でも、引き続き別の事例の解釈をやっていきながら、他の方々の解釈の仕方を学び、それを通してK-means法の理解を深めたいと思います。
尚、Python環境は、一旦、Google Colabとします。

前提知識としては、
機械学習の全くの初心者というよりは、
「はじめてのパターン認識」など教科書的なものを一通り読んだレベルを想定しておりますが、
最低限、機械学習についてざっくり調べておいて頂ければ大丈夫です。
※ページ最下部で機械学習の概要を抑えるのに良い書籍を紹介しております！

お気軽にご参加ください！
よろしくお願いいたします！

機械学習の理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれの手法を使うのに適切な場面を理解することで、
自身が関わっている業務に機械学習を導入出来るようになる。

8/8（木）
19:50〜20:00：受付&コミュニケーションツール（Slack）案内 
20:00〜20:10：自己紹介（主にイベント参加理由）
20:10〜20:15：趣旨の説明
20:15〜21:15：皆で読み込み（適宜休憩）
21:15～21:30：振り返り&次回進め方検討&参加してみての感想

※
進行次第で最長22時までは延長する可能性があります。
また、早く終わった場合でも22時までは会場を開けていますので、残って作業して頂いてもOKです。

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
※気楽に来れる感じの部屋です！

・１人だと学習が進まない方
・定期的な学習の予定を入れたい方
・大きな金額を学習に投資するのが気乗りしない方
・座学より自分で体験してモノにしたい方

・PC
・ご自身が勉強に使っているもの
　※書籍など
・（お持ちの方は）書籍「戦略的データサイエンス入門」
　※これまで本勉強会で利用していた書籍です。

・Python環境構築
　※Google Colabを動かせる状態にしてきて頂くようお願いいたします。
　　（Google Colabを使い始める際の参考記事は後日アップする予定です）
　※当日、特に手を動かさなくても良いという方は必須ではありません。
・過去開催回のメモ確認
　※最下部リンクをご確認ください。

・1,000円（会場代）

※ 領収書発行の際の参加費は法人参加と見なし、一律2,000円とさせていただきます。

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては、
基本的に行わないようにお願いいたします。
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは、
下記問い合わせ先までご連絡いただけますと嬉しいです。
（connpass上でのキャンセルはNGとします）

上記を守って頂けない方に関しては、
以後の参加をお断りさせていただきますので、
その点だけ予めご了承ください。

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。

問い合わせ先：
pilovoliq@gmail.com
※主催者のプロフィール・経歴等が気になる方は、最下部のリンクをご確認くださいませ。
（あまり大したことは書いておりませんが。。。）