データサイエンティスト協会 セミナー2019 第4回

2019/09/19(木)19:00 〜 21:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
セミナーのみ
先着順 無料 250人 / 定員300人

イベント内容

『気象データを活用する
~実践例とデータ分析に組み込む際の留意点~』

概要説明

ビッグデータ・AI活用には自社データだけではなく、第三者データの活用が鍵であると言われています。その代表的な例として気象データが挙げられますが、天気予報が生活に身近なわりには公開される事例が限定的であり、そもそも天気予報がこれだけ身近になったにもかかわらず、元データの取得方法や予報技術、提供形態さえ知られていません。ビジネスで気象データから価値を引き出すとはどういったことなのか?具体的な活用例を題材に、データの扱い方、予測を活かして業務で利用する方法をイメージしながら留意点を整理したいと思います。

講演1:『気象情報を「受け取る」時代から「活用」する時代へ』

これまで、自分の行動が天気に支配されていたことはありませんか?皆さんが毎日目にする気象予報。「予報が当たった、外れた」こんなことだけを議論する時代は、もうすぐ終わります。気象情報を「受け取る」時代から「活用」する時代へ。皆さんが今されている業務に気象データという「資源」をほんの少し加えることで、可能性が広がるという事例を、これまでの気象業務の経験をもとにご紹介します。

講演2:『気象ビッグデータ×AIが変えるこれからのマーケティング』

気象データは、長年、天気予報や防災などの視点で活用されてきましたが、近年は、ビジネス・マーケティングへの活用の可能性にも注目が集まっています。本講演では、気象データの分析・活用における留意点や、国内外の気象データの活用事例などについて、お話をさせて頂きます。

講演3:『エネルギー会社における気象データ活用事例:いかに気まぐれな天気と付き合うか』

気象データは、エネルギー事業においては、需要予測や販売計画、リスク管理など様々な形で利用されています。過去のデータを評価に利用する場合に加え、未来の予報を変数として利用する場合があり、目的に応じ適切な取扱いが求められます。
本セッションでは、「設備故障件数予測と体制最適化」を中心に、東京ガスにおける気象データの活用事例と今後の展望についてご紹介いたします。

登壇者

  • 日本IBM株式会社
    Watson Media and Weather事業部
    The Weather Company 気象予報士
    西川 貴久氏
    2010年防衛大学校地球海洋学科卒業後、海上自衛隊入隊。護衛艦、潜水艦勤務を経て2016年からは気象海洋幹部として航空・海上気象予報、部隊運用の補佐に従事。気象予報業務の傍ら部隊指揮官の副官(秘書業務)に従事するなど、豊富な経験を持つ。2019年1月より、日本IBM株式会社、The Weather Company気象予報士としてアジア・太平洋地域の気象予報業務及び全世界の航空気象予報業務に従事している。
    株式会社ルグラン

    代表取締役共同CEO
    泉 浩人氏
    慶應義塾大学経済学部卒、米国ジョージタウン大学MBA修了。三井銀行(当時)、フォード自動車等を経て、オーバーチュア(現ヤフー)の日本進出に参画。2006年にルグランを設立。デジタルマーケティング戦略に関するコンサルティングサービスを提供する傍ら、アドテック東京やCNET等のイベントでも講演。ビッグデータを活用したAKB48選抜総選挙予測が注目を浴び、2014年日本広告学会クリエイティブフォーラムで最優秀賞を受賞。
    東京ガス株式会社
    デジタルイノベーション戦略部 データアナリティクスG
    チームリーダー
    笹谷 俊徳氏
    2008年東京ガス入社。入社以来一貫してデータ分析・数理技術を活用した各部門の業務効率化・業務改革を担当。近年はマーケティング分野のアナリティクス活用や基盤整備・組織形成などに主に取り組む。

タイムスケジュール

時間 講演内容
18:30 - 受付
19:00 - 19:40 『気象情報を「受け取る」時代から「活用」する時代へ』
日本IBM株式会社 西川 貴久氏
19:40 - 20:10 『気象ビッグデータ×AIが変えるこれからのマーケティング』
株式会社ルグラン 泉 浩人氏
20:10 - 20:40 『エネルギー会社における気象データ活用事例:いかに気まぐれな天気と付き合うか』
東京ガス株式会社 笹谷 俊徳氏
20:40 - 21:00 名刺交換など

参加対象

内容は、データサイエンティスト協会が定める、「Assistant Data Scientist~見習いレベル」の方が対象です。

※ スキルレベルは、下記リンク先を参照ください。
https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf

※ データサイエンティスト協会の一般(個人)会員ではない方は、参加時に会員登録(無料)をお願いしております。

参加費

無料

持ち物

受付番号(本ページにて申し込み完了時に発行されます)
※名刺交換をされる方は、別途名刺をお持ちください。

注意事項

  • 受付時に「キャンセル待ち」の方は、入場をお断りさせていただきます。
  • 当日、受付番号を証明できるもの(スマホやタブレットでの画面表示や申し込み完了メールを印刷した物)をご持参ください。受付にて確認できない場合、入場をお断りさせていただくこともございます。
  • 当日の講演内容・タイムテーブルは変更となる場合がございます。予めご了承ください。
  • 会場内での撮影はご遠慮願います。
  • キャンセル処理を行わずにセミナーを欠席された場合、今後当協会主催のセミナー/勉強会へのお申し込みをお断りさせていただくこともございますので、予めご了承のほどよろしくお願いいたします。

お申し込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法人データサイエンティスト協会に提供し、イベント参加管理と今後のイベント開催等のご案内に利用させていただきます。
上記にご同意のうえお申し込みください。

お願い

データサイエンティスト協会の一般(個人)会員に未登録の方は、以下より事前登録(無料)ください。

http://www.datascientist.or.jp/membership/

主催