NASA/宇宙データ分析ハッカソン by Team AI 9/1(日)
イベント内容
(日本語は下記)
Hi! I am Dai from Team AI.
We host very hands-on data science hackathon about space data(mainly from NASA).
Using www.Kaggle.com, we will work on actual data and analyze them with machine learning models.
In this event, we tackle on space data such as planets, fixed stars, UFOs, meteorites, earth, etc.
We team up the group as 3-4 people.
You can pick which data set to analyze and help each other.
How to use Kaggle?
https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle
Also, pls check resources below.
Sounds interesting?
Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.
Let's have a fun together in building a great AI.
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(宇宙データ分析ハッカソンのお誘い)
こんにちは！ Team AI代表 石井大輔です。
機械学習は構築するだけではなく、
生の事例データをINPUT/OUTPUTし、
モデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね？
実力アップに非常に便利なのが、
データサイエンスのコンペサイトKaggleです。
世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、
Kaggleに皆でチャレンジしませんか？
https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)
このイベントでは、宇宙データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。恒星、惑星、隕石、UFO、地球データなど様々ご用意しています。
主催者自身も、少年時代にハレー彗星にはまって、星座を全部覚えた宇宙好きです。
熱い注目を集める宇宙分野ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか？
ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。
採用においてAI企業側も、
Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。
“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"
手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。
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How to enjoy Kaggle? (including beginner)
https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1
Team AI Hackathon Tutorial
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd
Exoplanet Hunting in Deep Space 惑星探査データ
https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data
Solar Radiation Prediction 太陽の放射線データ
https://www.kaggle.com/dronio/SolarEnergy
Climate Change: Earth Surface Temperature Data 地球の表面温度データ
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data
Meteorite Landings 隕石の衝突データ
https://www.kaggle.com/nasa/meteorite-landings
UFO Sightings UFO発見データ
https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings
Open Exoplanet Catalogue 太陽系外惑星データ
https://www.kaggle.com/mrisdal/open-exoplanet-catalogue
Kepler Exoplanet Search Results 太陽系外惑星データ2
https://www.kaggle.com/nasa/kepler-exoplanet-search-results/kernels
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日本語チュートリアル；
Kaggle入門
http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7
Titanicチャレンジ
https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法
http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6
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Fee:
Free
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Contact:
Please contact dai@jenio.co or 08063062223
質問がある方や、迷子になったという方は、
dai@jenio.coにご連絡ください。
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場所について：
150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit
TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
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主催情報 ：
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI
AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career
http://career.team-ai.com/ai-agent
代表 ： 石井 大輔
経歴；
株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。
京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。
翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました！
https://amzn.to/2MSWSqV
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(2019/2/17更新)
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