「深層学習」第Ⅱ部輪読会 #03
イベント内容
開催概要
深層学習の入門書「深層学習」(Ian Goodfelow著 アスキードワンゴ出版)の輪読会を行います.
「深層学習」は以下のように3部で構成されています.
第Ⅰ部 | 応用数学と機械学習の基礎 |
第Ⅱ部 | 深層ネットワーク: 現代的な実践 |
第Ⅲ部 | 深層学習の研究 |
この輪読会では,この中でも深層学習の基礎となる第Ⅱ部のみを取り扱います.
対象
- 機械学習に興味がある方
- 深層学習の理論を一から学びたい,もしくは復習したい人
- 初学者と交流することで新たな気付きを得たい人
スケジュール
1回につき2〜3章分の解説を行い,隔週で全3回(+予備1回)開催の予定です.
前回からスケジュールを変更しました
基本的に1回につき1章ずつ進めます.それに伴い11章,12章を省略します.
日程 | 章 | 内容 | 担当者 |
---|---|---|---|
08/06 (火) | 第6章** | 深層順伝播型ネットワーク | @mocobt |
08/06 (火) | 第7章 | 深層学習のための正則化 | @icebee__ |
08/20 (火) | 第8章 | 深層モデルの訓練のための最適化 | mitsuyasu_sasaki, @lystahi |
09/03 (火) | 第9章 | 畳み込みネットワーク | js_0613 , Asyukenazi |
09/17 (火) | 第10章 | 系列モデリング: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク |
今回は第8章「深層モデルの訓練のための最適化」8.7〜 第9章「畳み込みネットワーク」の解説を行います.
開催日時
2019/09/03 (火) 20:05〜22:00
※ 会場は5分前より入場可能です
※ 遅れる際には「イベントへのお問い合わせ」もしくはTwitter @mocobt にご連絡ください
会場
ホワイト会議室
東京都渋谷区桜丘町9-17
JR渋谷駅より徒歩5分
タイムテーブル
時刻 | 内容 | 担当者 |
---|---|---|
20:05 - 20:10 (5min) | 自己紹介, 準備 | |
20:10 - 20:35 (25min) | 第8章「深層モデルの訓練のための最適化解説 」8.7〜より解説 | @lystahi |
20:35 - 21:50 (75min) | 第9章 「畳み込みネットワーク」解説 | js_0613 , Asyukenazi |
22:00 | 完全撤収 |
※ 時間は目安です.
費用
場所代が3,600円なので割り勘(学生無料)を予定
イベント上部の金額は目安
※ 領収書は発行しません.
ご参加にあたってのお願いと注意点
- 無断欠席はお控えください
- 万が一の場合には,「イベントへのお問い合わせ」より別途ご連絡いただけると幸いです
- 後片付けの際には,レイアウトや備品を当初の状態に戻すようご協力ください
- ゴミはお持ち帰りください
- 会場は禁煙です
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。