第1回【初心者〜中級者】画像認識・機械学習ハンズオン

2019/09/10(火)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

アルゴリズム, ハンズオン, プログラミング

イベント内容

第1回目転職に！スキルアップに！「機械学習」「画像認識」ハンズオン【初心者・中級者向け】

開催概要

「AI」「人工知能」「ディープラーニング」...
近年、技術的に大きな話題となっている「機械学習」の技術

自分でも実装して見たい！！

そう思うことはないですか？

今回、

機械学習・画像認識初心者
機械学習・画像認識中級者
機械学習や画像認識を業務に取り入れたい方

を対象として

「今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ」
川島賢

の著者。川島賢先生による実践型講義の開催が決定しました。

数回の勉強会を通しての目標は
「実案件で画像認識、機械学習の実装、納品ができること」
です。

募集開始2日も経たずに満席となりました。キャンセル待ちにお申し込みください。

内容

link url（開催当日まで、下記のurlの内容を添削することがありますので、ご了承ください） : https://github.com/Kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons/blob/master/handson/handson01.md

面倒な手元の環境構築不要！
Google Colabolatoryを使った開発環境準備
- 通常の開発環境の紹介
- 無料でGPUが使える？！？！面倒な環境構築は不要！Colaboratoryの紹介
- Colaboratoryの使用準備（事前にGoogleアカウントを準備するとスムーズです。もちろん、PC持参した方がオススメです！）
- Colaboratoryの使い方
まずは基礎から！
実例を用いた機械学習の理論とアルゴリズム紹介
- 機械学習で使われるアルゴリズムの紹介
- 機械学習実際の使用例
機械学習のhello world
「あやめの分類」にチャレンジしよう
- 機械学習のはじめの第一歩「あやめの分類」の概要
- 機械学習向けフレームワークscikit-learnの紹介、準備と使い方
- サポートベクターマシンの紹介と理論の解説
- 実際に「あやめの分類」をやってみよう
その他、質疑応答

※時間や当日の進行上、内容は変わる可能性があります。

講師　川島賢（かわしまけん）プロフィール

東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学修士、株式会社虹賢舎代表取締役

2004年　宮城大学事業構想学部卒業後、仙台のソフトウェア製作会社に入社。人工知能、マルチエージントプラットフォーム自動発見システム開発、心電図の無線伝送システムを一人で開発。他にもECサイトなどの多数の開発に携わる、在職中修士号取得。
2008年　アクセンチュア株式会社入社。アウトソーシングコンサルタントとしてビジネス現場を経験する。挫折も成長もものすごいスピードで駆け抜ける。海外を含め多拠点、多国籍チームのプロジェクトマネジメントや、期間システム、在庫生産管理、人事管理、顧客管理など多数のシステムの管理、開発、保守運用業務を経験。
2014年　アクセンチュア卒業
2015年　株式会社虹賢舎創立
現在は、多岐にわたる技術領域に及ぶ多数の中小企業の業務IT化コンサルティング、情報システム、ウェブサービス、スマホアプリの企画、開発に携わっている。またベンチャー企業の技術顧問、相談役、プログラミングインストラクターやセミナー講師などとして幅広く活動している。
技術のブログも運営し、電子工作、IoTから、機械学習、深層学習まで、幅広く精力的に情報を発信している。
2019年6月　今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ　発売

URL
https://kokensha.xyz/

開催詳細

日程：９月１０日（火）
時間：19:00〜20:30（18:50受付開始）
会場：東京都千代田区神田東松下町12-7 東松パーキングビル3F（Google Mapで見る）　「SAKURA SPACE 神田」

緊急のご連絡は主催者ツイッターまで

会場アクセスについて

住所は、東京都千代田区神田東松下12−7 東松パーキングビルという建物です。当スペースは3階です。（3階に1部屋のみです）「東松パーキングビル」は、JR神田駅東口から出て、目の前の信号を宝くじ側に渡り、ふれあい通りのMISTER MINITの手前を右に曲がります。そのまま直進して、突き当たりで左に曲がります。大通り手前の「月極東松パーキング」がある建物が「東松パーキングビル」です。

▼JR神田駅東口からのアクセス【google map】https://goo.gl/maps/8b5o1AQCGnpeuP8V8

▼周辺動画 https://youtu.be/bnR0b7xWfDA