MLSE国際シンポジウム2019

2019/10/18(金)09:30 〜 20:00 開催
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イベント内容

日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 国際シンポジウム​ 2019

お知らせ

  • 10/15:台風により一部講演者の来日について未だ目処が立っていないため、プログラムを変更いたしました。詳細はイベントWebサイトをご参照下さい。
  • Rüdiger Ehlers教授がパネリストに参加することになりました。
  • 台風のためKrzysztof Czarnecki教授とLionel Briand教授の来日がキャンセルになりました。Sanjit Seshua教授はリモートでの講演に変更になりました!
  • スポンサー様のご厚意により同時通訳を行うこととなりました!
  • ​スポンサー様のご厚意により交流会では飲食を提供することになりました。

海外の第一線研究者6名の講演を含む豪華なプログラムとなりました。ぜひふるってご参加下さい

概要

近年の機械学習、特に深層学習(ディープラーニング)の技術発展に伴って、機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります。しかし、機械学習を利用するシステムの開発や運用、保守においては、従来のソフトウェアシステムとは異なる課題が存在し、新しい原則、アプローチ、技術が求められています。この潮流は日本国内に限らず、海外においても目立ってきており、産官学において様々な研究や実践の試みがなされています。

設立2年目を迎えた日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会(MLSE)においては、ますます重要となる機械学習工学に関し、情報交換と議論を行うシンポジウムを開催いたします。本シンポジウムは、海外のトップ研究者が日本に集う「湘南会議」というイベントに連動して開催しており、海外からの発表・参加も多数予定しています。

本シンポジウムにおいては特に、自動運転などの応用を見据えて安全性・信頼瀬に関する 研究に取り組んでいる第一線の研究者による招待講演と幅広い観点からのパネル討論も行います。

講演者

Sanjit Seshua Sanjit Seshua (カリフォルニア大学バークレー校・教授)

Towards Verified Artificial Intelligence(リモート講演)


Krzysztof Czarnecki (ウォータールー大学) Krzysztof Czarnecki (ウォータールー大学・教授)

Uncertainty-Centric Safety Assurance of ML-Based Perception for Automated Driving(CANCELED)


Lionel Briand (ルクセンブルク大学・オタワ大学) Lionel Briand (ルクセンブルク大学/オタワ大学・教授/IEEE Fellow)

Testing Autonomous Systems: Challenges and Strategies​​(CANCELED)


榊原 彰 (日本マイクロソフト) 榊原 彰 (日本マイクロソフト・執行役員 最高技術責任者/マイクロソフト ディベロップメント株式会社・代表取締役 社長)

Engineer's Responsibility in Machine Learning Era


Foutse Khomh (モントリオール大学) Foutse Khomh (モントリオール大学・准教授/SEMLAオーガナイザ)

Towards Debugging and Testing Deep Learning Systems


Lei Ma (九州大学) Lei Ma (九州大学)

Towards Testing and Analysis of Deep Learning Systems


Amel Bennaceur(オープン大学) Amel Bennaceur(オープン大学)

Requirements for Machine Learning Applications


Rüdiger Ehlers(クラウスタール工科大学・教授) Rüdiger Ehlers(クラウスタール工科大学・教授)

The Role of Verification in the Engineering Process of Complex Cyber-Physical Systems That Employ Machine Learning

イベント詳細

イベントの詳細については特設サイトをご参照下さい。 https://sig-mlse.wixsite.com/symposium2019

参加登録

参加費 5,000円

本ページ上部から参加登録をお願いいたします。

  • 交流会ではスポンサー様のご厚意により飲食を提供しますが、参加費には飲食代は含まれていません。
  • 領収書は「イベント代として」としてのみの発行となります。本connpassサービスにおけるpaypal支払いにのみ対応しており、事務手続きの都合上個別対応はできかねますのでご了承下さい。
  • スポンサー枠での参加の場合,本connpassからの参加登録は不要です。その場合は、参加者名を問い合わせ先窓口までお知らせください。

スポンサー募集

本シンポジウムをご支援いただけるスポンサーを募集しております。 詳細はシンポジウムWebサイトトップにあるPDFファイルをご参照下さい。 https://sig-mlse.wixsite.com/symposium2019

問い合わせ先

mlsesympo19@nii.ac.jp

注意事項

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