【入門者歓迎、初心者向け】行列演算とハンズオン

内容概要

様々な学問で、少しでも数学が絡んでくると、行列は突然現れ、
数式に抵抗がある方を苦しめているのではないでしょうか。

そもそも行列は、一昔前は高校数学の数学Cで扱われていました。
(今は高校数学に行列は出現しません。)

大学では、線形代数という数学の授業で扱われます。

このように、行列を学ぶ機会は理系でない限りは非常に少ないです。

しかし、この行列を味方につけることができたならば、
数式に対する抵抗が減り、さらには、エレガントに数式を記述できるようになります。
データサイエンスなどの文脈では、データをまとめて行列で表現することがあるためです。

そこで、本セミナーでは、行列の扱い、特に演算に焦点を当てます。
本 Liberal Arts for Beginners グループ及び、
他の関連グループでは多くのセミナーが開催されていますが、やはり行列は登場します。

本セミナーに参加して、行列演算について学び、他のセミナーの解説に対するより良い見通しを手に入れませんか？

さらに、本セミナーではハンズオンも用意しています。
手元で計算できれば良い…と思いがちですが、手計算と実装ではギャップがありますので、
ハンズオンを経験しておくことは重要です。

※ベクトルを勉強しておくと、行列演算の見通しが良くなりますので、アジェンダに加えています。

アジェンダ

ベクトル
　　ベクトルとは
　　ベクトルの加減
　　ベクトルの内積 (重要)
　　ベクトルのノルム
　　演習 (内積の計算など)

行列
　　行列とは
　　行列の加減
　　行列の積 (重要)
　　逆行列
　　行列式
　　固有値・固有ベクトル
　　演習 (ニューラルネットワークの行列を用いたエレガントな表現など)

ハンズオン
　　ハンズオンを通じて、手計算と実装のギャップを埋めます。

開催日程

10/26 (土）
受付：　15:50〜16:00
講義：　16:00〜18:30

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・ データサイエンス機械学習関係の本を読みたいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわからなくなってしまう方
・ 行列を学んだことが無い方

当日のお持物

演習のためのノートやメモ帳
筆記用具
ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

・ライブラリ関連
NumPy があれば十分です。

費用

・3,500円（2.5h）

※ 領収書発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1,000円いただきます。

定員

5名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。