【AI無料セミナー】AIを活用した業務効率化&開発を始める方必見!!人工知能仕事はじめ~AIで既存業務の生産性向上を実現するヒント教えます~
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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11月14日(木)16:30~19:00
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先着順 | 無料 | 4人 / 定員15人 |
イベント内容
<ココに注目!>
●業務に生かせる今いまのAIとその限界
●AIの実践活用を検討するにあたり、どこから手をつけるべきか
●AIテクノロジーの最新要素技術解説
セミナー開催概要
日時 | 2019年11月14日(木) 16:30 受付開始 17:00-18:15 講演+質問タイム 18:15-19:00 名刺交換会 ※ささやかではございますが飲み物と軽食をご用意いたします。 |
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会場 | AIP College|アイピーカレッジ教室内 〒163-0219 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19階 |
定員 | 15名 ※お申込み受付は先着順となります。あらかじめご了承ください。 |
受講対象 | ・AIエンジニアを志す方 ・AIを活用した業務効率化の企画担当者 ・年齢制限無し |
受講料 | 無料 → 「無料の理由(ワケ)」についてはこちら |
持ち物 | ◆筆記用具 ※必須 ◆名刺二枚(お持ちの方のみ) |
セミナー講演内容
1.人工知能とは?
-人工知能の定義
-人工知能の歴史(第一次・第二次・第三次人工知能ブーム)
-何ができたら人工知能と呼ぶのか(推論・探索、知識表現、機械学習)
-人工知能実現へのアプローチ(強いAI、弱いAI)
2.人工知能にできること、できないこと
-人工知能の得意、不得意(人間との対比)
-今の人工知能にできること、できないこと
(人工知能が代替できる職業・できない職業)
-フレーム問題
(人工知能研究最大の問題-時限爆弾を取り除くロボットの例)
-実用化の進むAI技術(画像系・音声系・言語系・創作能力)
-画像系(顔認識・一般物体検出)
-音声系(音声データの書き起こし結果)
-言語系(自然言語処理+画像認識、音声認識)
-創作能力(AIによる画像生成例)
3.機械学習
-機械学習と人工知能(機械学習≠人工知能)
-機械学習を理解する(機械学習の構成要素)
-アルゴリズム(識別・分類、回帰、クラスタリング、次元削減)
-主な学習方法(教師あり学習、教師なし学習、強化学習)
4.ディープラーニング
-ディープラーニングのブレイクスルー(人工知能ブームの火付け役)
-機械学習とディープラーニング(人手による作業の大幅削減)
5.ニューラルネットの基本
-ニューラルネットの基本(手書き文字認識を例として)
講演者プロフィール
先端技術事業部
井上 祐寛 氏
Takuhiro Inoue
開催場所
AIP College|アイピーカレッジ
[住所]〒163-0219東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19F
[最寄り駅]
新宿住友ビルディングの19階につきましたら、 「ジャパニアス株式会社」と書いてある方向へお進みください。
こちらの入口が目印となります。
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