【データ分析初心者大歓迎！！】Pythonを使った機械学習実装入門〜教師なし学習編〜

2019/12/20(金)19:00 〜 22:00 開催

ブックマーク

#Python, #機械学習, #データ分析, #人工知能, #初心者

参加枠	申込形式	参加費	参加者
教室受講	先着順	4,000円クレジットカード払い	2人／定員5人

イベント内容

本講座では、機械学習の手法を大きく二分する分野である 「教師なし学習」 について取り扱います。
データに対して教師なし学習を適応することで、人間の目では判断できない、データの背後に隠れている潜在的な特徴を得ることが可能です。

最近の機械学習分野で非常に人気のあるプロセスとして、「どんな問題を解決するにもまずデータの特徴を知る 」という考えの元で分析を始める、探索的データ解析（EDA） があります。

本講座を受講すれば、EDAの発展的内容はもちろん、教師あり学習の予測精度を上げるためのキーとなる「特徴量エンジニアリング」の第一歩として、教師なし学習の様々な手法を知ることができるでしょう！!

当講座は、
「教師なし学習はそもそもどんな使い方があるの？」
「教師なし学習はいろんな種類があるけど何がいいの？」
といった疑問点をお持ちの皆様にオススメの講座となっています。

受講生の想定レベル感としては以下に記載する講座を受講された方、
または受講はしていないが内容がある程度わかる方が対象です。

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。
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Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。

また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。

また、講義はJupyter Notebookを用いて行いますので、インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です。

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

白戸豪大
エコール・サントラル・ナント（フランス）および慶應義塾大学大学院を修了。
修士論文のテーマは「ボロノイ図と空円を用いたサッカーにおける守備構造評価」。
統計学・機械学習などを用いたスポーツの学際化を目指している。
第8回スポーツデータ解析コンペティション サッカー部門 優秀賞受賞。

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。

開始の10分前から
※なるべく5分前までにお入りください。

※途中参加も可能です。

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。
初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
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最小遂行人数は「3名」　です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。
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