【初心者向け】高校数学の演習で学ぶ、機械学習アルゴリズム（ニューラルネット＆ランダムフォレスト）

内容概要

初心者向けに高校数学の演習を通して機械学習アルゴリズムの理解を行うセミナーを
行います。

進行にあたっては、別途作成したテキストを元に行います。
https://lib-arts.booth.pm/items/1725936

事前購入いただいている方の参加費を割引きましたので、ご購入の上ご参加いただけますと
嬉しいです。
（購入なしの方も当日はテキストをお貸ししますが、持ち帰りは有料のため事前購入の方が得です。）
これを機に言語処理の基本について身につけていただけたらと思います！！

アジェンダ

◆ 基本的な演習
・関数
・数列
・微分、最小値問題

◆ DeepLearning
・勾配降下法
・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

◆ ランダムフォレスト
・増減表
・不純度（ジニ係数、情報エントロピー）
・二項定理とアンサンブル学習

※この内容は原則説明はする予定ですが、状況次第で若干変更になる場合があります。

開催日程

12/23（月）　20:00〜22:00

受付　：19:50〜20:00
講義　：20:00〜22:00

※ 途中5~10分程度、休憩をはさみます。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・機械学習アルゴリズムの仕組みをしっかり理解したい方

当日のお持物

・演習のためのノートやメモ帳
・筆記用具
（PCやタブレットがあると色々と参照できて便利だと思います）

事前準備

下記を読み流してきていただけると良いかと思います。
（有料ですが、参加費から割引を行いますので総額的にはこちらの方が得になります）
https://lib-arts.booth.pm/items/1725936
※ noteでも販売しているので下記からの購入も可能です。
https://note.com/lib_arts/n/nb2be07a944bf

費用

・2,000円（テキスト購入者割引）

※ 領収書発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1,000円いただきます。

定員

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,500名以上。

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。