内容概要

機械学習を理解するにあたって、高校数学～大学の教養課程の導入レベルの数学は必要だと思います。
そのレベルは把握していないと直感的なイメージすら湧かないので良くないからです。

とはいえ、闇雲に数学に手を出そうにもなかなか学習時間が取れず大変だと思います。
今回はそれを受けまして、機械学習・データサイエンスの理論面の理解にあたって必要な
高校数学の復習とその演習をしていきます！

本セミナーは、以下のテキスト の 第 1 章に沿って進めていきます。
ご購入の上、参加をお願いします。
https://lib-arts.booth.pm/items/1725936
↓noteでも販売しておりますので下記からも入手可能です。
https://note.com/lib_arts/n/nb2be07a944bf

良い新年のスタートを切りましょう！！！

開催日程

1/11（土）　

受付　　　　　：13:20〜13:30
講義＆問題演習：13:30〜15:30

※
途中適宜休憩を設けます。

アジェンダ

・関数
・微分
・数列と漸化式
・ベクトル
・行列の積

アジェンダの消化を優先しますが、余裕があれば、
各項目を機械学習・データサイエンスへの応用と絡めて解説します。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・ 機械学習関係の本を読みたいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわからなくなってしまう方
・ 参考資料を自分で読むのが難しい方
・ 数学の復習をしたいけど一人だと演習するモチベーションが上がらない方

当日のお持物

・演習のためのノートやメモ帳
・テキスト
・ノートPC（テキストを参照するため）

費用

・3,000円

※ 領収書発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1,000円いただきます。

備考

テキストの他の章は、本セミナーでは使いませんが、
機械学習のいくつかのアルゴリズムなどが解説されているので、
参加者の皆様の目的に合うと思います。

定員

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。