【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディープラーニング講座26期
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします
|
先着順 |
153,780円
現金支払い
|
0人 / 定員25人 |
イベント内容
【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディープラーニング講座
概要
当講座では、深層学習の正則化から理論・実装・最適化まで、実務で使うために必要なすべての工程を実務で豊富な経験があるエキスパートから体系的に学べます。
そして、Amazonベストセラー本「詳解ディープラーニング」や東京大学の招聘講師、現役のCTOを務める巣籠悠輔氏監修のオリジナルカリキュラムで実務活用のために徹底サポートします。
また、本講座はJDLA(日本ディープラーニング協会)の認定講座ですので、E検定を取得したい方は本講座を受講いただくことで受験資格が得られます。
※JDLAのE検定講座の受験資格は、当講座だけでなく、数学と機械学習両方の修了認定試験に合格する必要がありますのでご了承ください。(知識がある方はテストだけで受講は必須ではありません)
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/dl/
カリキュラム
Day.1|2月21日(金)
多層パーセプトロン
誤差逆伝播法
Day.2|3月6日(金)
正則化
半教師あり学習・Dropout等
Day.3|3月27日(金)
最適化
二次手法の近似・最適化戦略等
Day.4|4月10日(金)
CNNの基礎
仕組みの理解と実装
Day.5|4月24日(金)
CNNの各手法
VGG、GoogleNet、ResNet等
Day.6|5月22日(金)
RNNの基礎
仕組みの理解と実装
Day.7|6月5日(金)
RNNの各手法
seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等
Day.8|6月19日(金)
生成モデル
VAE、GAN、DCGAN等
Day.9|7月3日(金)
強化学習
価値反復法
Day.10|7月17日(金)
修了認定・知識テスト
技術テスト・優秀者の表彰
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/dl/
7つの特長
<AIジョブカレディープラーニング講座の7つの特長>
1.厚生労働省、日本ディープラーニング協会(E検定)認定講座
2.実務家が作成・監修した独自の実践的カリキュラム
3.国内トップクラスの実績をもち、実務経験豊富な講師による事例を交えた講義
4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)
5.仕事決定で受講料全額返金
6.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
7.他社と比べて圧倒的低価格(業界最安水準なのに満足度が95%以上)
※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。
※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50%から70%の返金(補助金)を受けることが可能 (一定条件あり)です。
★受講者数NO.1★(累計1,900名突破)
※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール
(株)東京商工リサーチ調べ(2019年3月調査) 調査対象期間:2018年1月1日~2018年12月31日
※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!
参加対象
以下すべての条件を満たす方
・高校数学の知識
・プログラミング経験または同程度の学習経験
・月間最低30時間の確保
※上記条件に満たない方は未経験者向け入門講座からご参加ください。
▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼
https://www.aijobcolle.com/dl/
料金&返金保証
全10講座(20時間)
料金:139,800円(税抜き)
(動画での受講:111,840円)
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。
内容詳細&お申込みフォーム
当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。
当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。
お申し込みはこちらからお願いいたします!
新規会員登録
このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。
※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。
※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。