【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます

2020/03/10(火)19:30 〜 21:30 開催

ブックマーク

#機械学習, #アルゴリズム, #人工知能, #TensorFlow, #Python

参加枠	申込形式	参加費	参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします	先着順	132,000円現金支払い	0人／定員25人

イベント内容

【実務で使える機械学習講座】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベルまで教えます

概要

当講座では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/ml/

カリキュラム

Day.1　3月10日（火）

機械学習概論

最終（開発）課題の説明

Day.2　3月24日（火）

教師あり学習（回帰）

アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.3　4月7日（火）

教師あり学習（分類）

アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.4　4月21日（火）

データ前処理

次元削減

Day.5　5月12日（火）

グループワーク

分析実践・フィードバック

Day.6　5月26日（火）

模擬演習

前処理～実装・報告書作成の演習

Day.7　6月9日（火）

教師なし学習

ビジネス実務応用

Day.8　6月23日（火）

開発課題コンテスト・知識テスト

技術テスト・優秀者の表彰

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https://www.aijobcolle.com/ml/

2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。
ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。
※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。
テスト運用URL：h ttps://zoom.us/j/705869953
※本対策により発生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了承ください。

※4月30日(木) 以降は対面受講になる予定です。

7つの特長

<AIジョブカレ機械学習講座の7つの特長>

１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）

２．講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける

３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）

５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

７．経産省、厚労省、日本ディープラーニング協会認定の講座

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助金）を受けることが可能（一定条件あり）です。

機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、

きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。

この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、

本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。

★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

担当講師

講師：児玉　敏男

児玉　敏男

東京大学大学院工学系研究科修了。
工学博士（データエンジニアリング）IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、６度の優秀論文、２度の最優秀論文に選出される。
現在、日本マイクロソフトにて、クラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。
製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。