ライブ配信（全国可能）【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディープラーニング講座27期

2020/03/25(水)19:30 〜 21:30 開催

ブックマーク

#機械学習, #アルゴリズム

参加枠	申込形式	参加費	参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします	先着順	153,780円現金支払い	0人／定員25人

イベント内容

【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディープラーニング講座

概要

当講座では、深層学習の正則化から理論・実装・最適化まで、実務で使うために必要なすべての工程を実務で豊富な経験があるエキスパートから体系的に学べます。

そして、Amazonベストセラー本「詳解ディープラーニング」や東京大学の招聘講師、現役のCTOを務める巣籠悠輔氏監修のオリジナルカリキュラムで実務活用のために徹底サポートします。

また、本講座はJDLA（日本ディープラーニング協会）の認定講座ですので、E検定を取得したい方は本講座を受講いただくことで受験資格が得られます。

※JDLAのE検定講座の受験資格は、当講座だけでなく、数学と機械学習両方の修了認定試験に合格する必要がありますのでご了承ください。（知識がある方はテストだけで受講は必須ではありません）

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/dl/

カリキュラム

Day.1|3月25日（水）

多層パーセプトロン

誤差逆伝播法

Day.2|4月1 日（水）

正則化

半教師あり学習・Dropout等

Day.3|4月8日（水）

最適化

二次手法の近似・最適化戦略等

Day.4|4月15 日（水）

CNNの基礎

仕組みの理解と実装

Day.5|4月22日（水）

CNNの各手法

VGG、GoogleNet、ResNet等

Day.6|5月13日（水）

RNNの基礎

仕組みの理解と実装

Day.7|5月20日（水）

RNNの各手法

seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等

Day.8|5月27日（水）

生成モデル

VAE、GAN、DCGAN等

Day.9|6月3日（水）

強化学習

価値反復法

Day.10|6月10日（水）

修了認定・知識テスト

技術テスト・優秀者の表彰

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/dl/

2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。
ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。
※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。
テスト運用URL：h ttps://zoom.us/j/705869953
※本対策により発生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了承ください。

※4月30日(木) 以降は対面受講になる予定です。

7つの特長

<AIジョブカレディープラーニング講座の7つの特長>

１．厚生労働省、日本ディープラーニング協会（E検定）認定講座

２．実務家が作成・監修した独自の実践的カリキュラム

３．国内トップクラスの実績をもち、実務経験豊富な講師による事例を交えた講義

４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）

５．仕事決定で受講料全額返金

６．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

７．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

※厚生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助金）を受けることが可能（一定条件あり）です。

★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

担当講師

講師：藤原　直樹

藤原　直樹

東京大学大学院工学修士（電気電子情報学科：多視点画像群からの補間情報圧縮）
1998年ソニー入社。研究所ではアルゴリズム開発・SW実装・HWプロト作成の全てに携わり、画像処理の見識を深めた。
2008年事業部異動とともに音声信号処理にも技術分野広げ、レコーダのおまかせチャプター開発にジョイン。nasneへのおまチャプ機能追加を担当。
2016年より技術分野拡張しaibo向けクラウドのチーム立ち上げに参画。チーム内ではテックリード＆CloudAI担当。
入社時以降一貫して機械学習を道具とした技術開発を行っている。