ライブ配信（全国可能）【初学者でも学べる！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第32期

2020/04/17(金)19:30 〜 21:30 開催

ブックマーク

#機械学習, #アルゴリズム

参加枠	申込形式	参加費	参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします	先着順	54,780円現金支払い	0人／定員25人

イベント内容

【初学者でも学べる！】Pythonと数学を基礎から実務経験豊富な講師が教える‐AIジョブカレ第32期

概要

機械学習の実務家が講師！

機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力（Pythonと数学）を最短でみにつけられます。

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/py/

カリキュラム

Python	数学
値と変数	微分・積分
関数	スカラー・ベクトル・行列・テンソル
制御構文と例学処理	テンソルの演算
リスト	転置行列、単位行列・逆行列
辞書	行列式
関数（応用編）	行列の対角化
クラス	トレース
ファイルの読み込みと書き出し	変数確率分布
データの可視化	代表的な分布
Numpy	グラフィカルモデル
配列の要素操作	情報理論
配列演算	まとめ（最終テスト）
まとめ（最終テスト）

講座日程：

1回目：4月17日（金）

2回目：4月24日（金）

3回目：5月15日（金）

4回目：5月22日（金）

5回目：5月29日（金）

6回目：6月5日（金）

7回目：6月12日（金）

8回目：6月19日（金）

9回目：6月26日（金）

10回目：7月3日（金）

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/py/

2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。
ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。
※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。
テスト運用URL：h ttps://zoom.us/j/705869953
※本対策により発生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了承ください。

※4月30日(木) 以降は対面受講になる予定です。

6つの特長

<AIジョブカレ機械学習講座の6つの特長>

１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）
２．講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける
３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック
４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）
５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

当講座では、実務経験豊富な国内でもトップクラスのエキスパートから
Pythonと機械学習で必要な数学を学ぶことができます。

Pythonでは、環境構築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等
入門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義します。
数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、
機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義することで、
最短距離で皆様の基礎力向上に努めていきます。
※日本ディープラーニング協会のE検定数学対応

当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（全額返金）になります。
※求人へエントリーするか否かはもちろん任意です。
※セット割引ございます。 ※申し込みは必ず本サイトからお願いいたします。
（こちらの申し込みでは受付完了となりませんのでご注意ください。）

★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

担当講師

講師：空閑　俊文

空閑　俊文

国立静岡大学工学部機械工学科　卒業
University of Oxford St Catherine’s College Kobe Institute にて Diploma 取得

消費者金融会社で倒産確率モデル構築ネット証券会社で信用VaRモデルを構築外資系投資銀行で
リスクモデル監査に従事2014年2月 AIスタートアップをマレーシア・クアラルンプールに設立。
マレーシア内部監査協会での講義ならびに金融機関へのAIコンサルティングを実施。
2018年7月 東京に活動拠点を移す。
現在、自然言語処理を中心としたAIモデル開発、AI導入のコンサルテーションを行なっております。

Deep Learning specialization（coursera) 修了「１６言語対応インテリジェント・システム」で
国内最大手アクセラレータプログラム2019にてファイナリスト選出、ピッチを実施