オンライン勉強会「DeepLearningによるポーズ推定」(PyDATA.Fukui共同開催 )
イベント内容
オンライン勉強会「DeepLearningによるポーズ推定」(PyDATA.Fukui共同開催 )
近年、ポーズ推定などの画像認識の技術が国内外で研究されています。本勉強会ではDeep Learningを用いたポーズ推定の技術、とくにOpenPoseのアルゴリズムについて解説を行います。ポーズ推定とは、静止画や動画などから人間や動物の姿勢を抽出することができる技術であり、これらを応用することで手話認識や、スポーツにおけるフォームの分析、工場などにおける作業ミスの検知、動物の体調などの異常のチェックなどができます。
本勉強会では、アルゴリズムだけではなく、どのような分野に応用できる可能性があるかなどについても触れたいと思います。なお、発表する内容は第14回の金沢人工知能勉強会(KAIM)と重複する部分があることご了承ください。
ポーズ推定ライブラリ「OpenPose」による認識結果のサンプル画像
開催日時・場所など
開催日時
2020年3月10日 20時〜21時15分(途中で抜けても構いません)
開催場所
ZOOM(オンライン)上で開催します。 urlは https://zoom.us/j/245755108 となっております。こちらのアドレスを、ZOOMをダウンロードした上で入力し、参加してください。
必要なもの
PCとヘッドセット(マイクがあると主催者や参加者とコミュニケーションがとれます。ヘッドセットが無い方はイヤホン・スピーカーなどでも全然構いません)
スケジュール
| タイムスケジュール | |
|---|---|
| 開始~5分 | PyDATA.Fukuiと金沢人工知能勉強会の紹介 |
| +5分 | 協賛企業の紹介 告知 |
| +40分 | ポーズ推定技術の紹介 |
| +10分 | なんでも質問タイム (主催者の答えられる範囲で) |
| +20分 | 自由退出 or 参加者同士の雑談タイム |
協賛企業
Forkwell(株式会社grooves) →https://forkwell.com/ ソニー株式会社→https://www.sony.co.jp/
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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