ICLR2020オンライン読み会

2020/06/14(日)13:00 〜 18:00 開催

ブックマーク

#Python, #人工知能

イベント内容

ICLR 2020 の論文読み会です． ICLR 2020 で発表された論文から興味ある論文をお選び頂き，プレゼン形式にて発表お願いします。また、招待講演として先生を2人お招きし、講演をしていただきます。なお、イベントはzoomで行う予定です。

イベントのロゴ画像はICLR2020の公式ホームページからお借りしました

お二人の招待講演(40~50分程度)を予定しております．講師のお二人には「ICLR 2020 に限らずご専門分野の最近の動向」についてご講演頂く予定です．

ICLR 2020に関する論文から興味ある論文を選んで頂き，プレゼン形式にて発表お願いします．会議等のワークショップ等に参加された方はその報告でも大歓迎です。

基本的に、発表者以外全員ミュートでお願いします。
質疑応答は以下の形式で行います。
1. 質問はzoomのコメント機能で、発表中に質問をしてください。公演中の発表に関する質問のみでお願いします。
2. 質疑応答の時間に、司会者が質問を選び取り、発表者に回答してもらいます。
3. その後、司会者が「質問をされた方いかがでしょうか」と問いかけますので、質問をされた方のみミュートを解除して適宜議論をしてください。
発表者の一部でコメントスクリーンという機能を使います。このウェブサイトにアクセスすればコメントできます。
コメントや直接の発言に関わらず、誹謗中傷は絶対にしないでください

2020/06/14(日) 13:00 ~ 17:30

WEB会議形式で開催。zoomを予定。URLをイベント当日にお送りしますので、そこから入ってください。

発表者名につきましては，connpass の表示名にて表記致します．

時間帯
13:00-13:10	開会挨拶
13:10-14:00	浅川伸一様 (東京女子大学)	注意モデルの変遷と発展
14:00-14:25	RK様	Neural Tangents: Fast and Easy Infinite Neural Networks in Python
14:20-14:30	休憩
14:30-14:55	dhirooka様	Your classifier is secretly an energy based model and you should treat it like one
14:55-15:30	maguro2様	SPACE: Unsupervised Object-Oriented Scene Representation via Spatial Attention and Decomposition , ※Slideshare version
15:30-15:35	休憩
15:35-16:05	LT発表
16:05-16:30	akihiro_fujii	Deep Learning For Symbolic Mathematics
16:35-16:40	休憩
16:40-17:30	中山英樹様 (東京大学)	非自己回帰型テキスト生成モデルの進展
17:40-17:50	閉会・アンケート記入

時間帯
15:35-15:40	embedded.samurai様	InfoGraph: Unsupervised and Semi-supervised Graph-Level Representation Learning via Mutual Information Maximization
15:40-15:45	TomokazuKitamura様	Graph Convolutional Reinforcement Learning
15:45-15:50	岡本大和様	Deep Semi-Supervised Anomaly Detection
15:50-15:55	ino様	Projection-Based Constrained Policy Optimization
15:55-16:00	SohOhara様	DDSP: Differentiable Digital Signal Processing, 音声付きver.