ICLR2020オンライン読み会

イベント内容

テーマ

ICLR 2020 の論文読み会です. ICLR 2020 で発表された論文から興味ある論文をお選び頂き,プレゼン形式にて発表お願いします。 また、招待講演として先生を2人お招きし、講演をしていただきます。なお、イベントはzoomで行う予定です。

イベントのロゴ画像はICLR2020の公式ホームページからお借りしました

招待講演

お二人の招待講演(40~50分程度)を予定しております. 講師のお二人には「ICLR 2020 に限らずご専門分野の最近の動向」についてご講演頂く予定です.

  • 浅川 伸一 様 (東京女子大学)
  • 中山 英樹 様 (東京大学)

発表テーマについて

ICLR 2020に関する論文から興味ある論文を選んで頂き,プレゼン形式にて発表お願いします.会議等のワークショップ等に参加された方はその報告でも大歓迎です。

  • 通常の発表枠は発表・質疑応答含め20min/人。LT枠は質疑なしで5min/人。
  • 通常発表枠の時間配分は発表者に一任致しますが、質疑応答の時間を設けるようにお願いします。
  • 発表者の方は発表内容が固まり次第akihiro.fujii[アットマーク]exwzd.comまでご連絡願います。
  • 発表資料を事前に自身のSlideShare等にあげていただき、参加者が発表中にスライドを参照できるようにして頂けると幸いです。
  • SlideShare等にアップロードした資料のURLをもらえると、管理者の方でこのページにURLを貼り付けます。

日時

2020/06/14(日) 13:00 ~ 17:30

開催場所

WEB会議形式で開催。zoomを予定。URLをイベント当日にお送りしますので、そこから入ってください。

time table

発表者名につきましては,connpass の表示名にて表記致します.

時間帯
13:00-13:10 開会挨拶
13:10-14:00 浅川 伸一 様 (東京女子大学) 注意モデルの変遷と発展
14:00-14:20 RK様 Neural Tangents: Fast and Easy Infinite Neural Networks in Python
14:20-14:30 休憩
14:30-14:50 dhirooka様 Your classifier is secretly an energy based model and you should treat it like one
14:50-15:10 maguro2様 SPACE: Unsupervised Object-Oriented Scene Representation via Spatial Attention and Decomposition
15:10-15:35 LT発表
15:35-15:45 休憩
15:45-16:05 発表者4
16:05-16:25 発表者5
16:25-16:30 休憩
16:30-17:20 中山 英樹 様 (東京大学) 非自己回帰型テキスト生成モデルの進展
17:20-17:30 閉会・アンケート記入
  • LT
時間帯
15:10-15:15 embedded.samurai様 InfoGraph: Unsupervised and Semi-supervised Graph-Level Representation Learning via Mutual Information Maximization
15:15-15:20 TomokazuKitamura Graph Convolutional Reinforcement Learning
15:20-15:25 LT発表者3
15:25-15:30 LT発表者4
15:30-15:35 LT発表者5

連絡先

発表者の方は発表頂ける論文が決まりましたら以下までご連絡ください。また,ご不明点等がある場合も上記までご連絡頂ればと思います akihiro.fujii[アットマーク]exwzd.com

その他

  • Web会議形式ですので、基本的に発表者以外はミュートでお願いいたします。

株式会社ExaWizardsについて

エクサウィザーズはAIを利活用することで超高齢社会に代表される様々な社会課題を解決している、関西発のスタートアップです。医療、介護、金融、HR、ロボットなど各業界で提携を進め、研究ならびにサービスを開発しています。百万遍の交差点に京都オフィスがあります。

Webサイト:https://www.exawizards.com/

注意事項

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