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データサイエンス初心者速習会（第2回）
～Numpy等ライブラリの基本～

【こんな方にお薦めです】

● データサイエンスの基礎知識（特にpythonとライブラリの初歩）を身に着けたい方

● 文系、非エンジニア、プログラミングなんてやったことない方（もちろん理系の方も歓迎です！）

● 急に業務で必要になったけど何をして良いかわからず、とりあえずデータサイエンスの初歩を学びたい方

【こんな方にはお薦めできません】

● 日常的に業務でプログラミングしている方（本コースは初心者向けです）

● コードをかけるようになりたい方、Pythonやその他ライブラリの詳細をマスターしたい方（今後独学できるようになることを目指します）

● データサイエンスの数学・理論をきちんと勉強したい方（本コースは初歩的かつ実践重視の内容です。ただし最初の一歩としては良いと思います）

【ナビゲーター】

藤村慎也　

インプロ・グループ株式会社　代表

経営コンサルタントとしてのキャリアを歩むも、あるとき将来設計を考え直し、一念発起してデータサイエンスの勉強を開始。仕事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が初めて実施したE資格（エンジニア）試験に合格。現在は Udacity というアメリカのオンライン教育プログラムで「自動運転エンジニア」コースを受講中。日本ディープラーニング協会エンジニア資格（E資格）2018取得者

【概要】

本会は勉強会です。講師が生徒に一方通行で教えるという形式ではなく、参加者による学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をし、実際に皆さんでコードを実行してみます。とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ押さえて最低限の知識が得られるようにします。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたいと思います。質問に答えられるとは限りませんので、予めご了承ください。

（目標）

今後自分でデータサイエンスを勉強していけるようになることを目指します。

（参考書）

「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」塚本邦尊、山田典一、大澤文孝

「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」寺田学、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗

「Python データサイエンスハンドブック」Jake VanderPlas著、菊池彰訳　オライリー・ジャパン

（持参物）

各自PCをご用意ください。また、事前に Anaconda をインストールしておいていただけるとスムーズかと思います。

【日時・場所等】

日程：7月30日（木）19時30分～21時

場所：Zoom　※参加者にのみURLをお知らせします。当日19時までにメッセージを通じてご連絡します。ご自身のメールアドレスをチェックするのを忘れないでください。

参加費：無料

【皆様へのメッセージ】

カジュアルに、要点を絞ってゆっくり進めたいと思います。お気軽にご参加ください。

【予定（仮）】

第2回（7月30日）：行列計算、データ加工、グラフ描画等ライブラリの基礎（Numpy/Pandas/Matplotlib）

第3回（8月20日）：Numpy/Scipyの基礎

第4回（8月27日）：Pandasの基礎

第5回（9月3日）：Matplotlib/scikit-learnの基礎

※その後様子を見つつ、各ライブラリの応用、数学（確率統計）、機械学習等も検討したいと思います。


【その他注意事項】

● 当日は画像撮影をさせていただくことがございます。インプロ・グループの宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がございます。写りたくない方は予めお知らせいただくか、ビデオをオフにして参加くださいませ。

● 参加者の皆様による録画・録音・写真撮影・スクリーンショット等の行為はお断りします。

● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がございますので、予めご了承ください。なお募集は TechPlay でも行っています。

● メールアドレス等、お預かりする個人情報につきましては、「個,人情報の取扱に関する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は以下のサイトでご確認ください。

http://inprogroup.jp/privacypolicy/index.html