<Python機械学習>Optuna + SHAP

イベント内容

Microsoft Teamsの会議で行います。

公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。

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<アジェンダ>
Pythonによる機械学習の以下の技法について解説します。
・Hyper parameters の最適化
  - Optuna
  - Tune-sklearn
・モデルの解釈説明
  - SHAP(SHapley Additive exPlanations)

★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。

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Connpass 公開イベント年間予定

<2020 年>

2/15 Kaggle Titanic に必ず Submission する夜
3/21 Kaggle 画像問題で学ぶ初めてのDeep Learning
4/25 Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題
5/16 Kaggle で学ぶ自然言語処理
6/6 Python と Wolfram 言語でのグラフィックス描画
6/20 Kaggle クラシック問題で学ぶCNNと転移学習
7/18 人工知能搭載 Webアプリ開発 (1)
8/1 Pythonで行うABテスト解析
8/8 Rで行う機械学習
9/5 ノンコーディングで行う機械学習
9/12 IoT 開発勉強会 (1) IoT事始め
9/19 人工知能搭載 Webアプリ開発 (2)
9/26 AutoEncoderと異常検知
10/10 Python x Excel, スクレイピング
10/24 【NLP】BERT 解説と応用
11/7 機械学習 Optuna + SHAP
11/21 人工知能搭載 Webアプリ開発 (3)
12/5 物理シミュレーション(Python,C)
12/12 増分学習+不均衡データ分類
12/19 【サイエンス】AlphaFold 解説(仮)

注意事項

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