【オンライン_専門数学セミナー】本当は知っておきたい【関数解析】入門

関数解析の基礎的なセミナーを行います。

関数解析とは一言でいうと無限次元ベクトル空間上の線形代数学です。
機械学習でも理論面では多岐にわたって応用されており、いきなり出てきて戸惑ってしまったという経験をされた方も多いかと思います。

このセミナーでは、関数解析ってどういうことができる分野なのか、「無限次元ベクトル空間上の線形代数学ってどういうこと？」というところから説明し、関数解析の気持ちから応用例まで解説したいと思います。


↓さらに深く学びたいや他の分野も同様に学習したいという方は下記のような塾を
開講していますのでこちらも合わせてご検討下さい。

なお、オンライン開催と致しますので、下記の開催方法と料金に関する事項を必ずお読みください。

10/25(日）　
受付　　　：12:50〜13:00
講義　　　：13:00〜14:30

※途中切りの良いところで5分10分の休憩を設けます
※開催日近くになったら「参加者への情報」欄にZoomのURLを記載します。

・関数解析の解説
・関数解析の応用例の紹介

・機械学習の数理に興味がある方
・数学の理解を深めたい方

ノートとペンの用意と、Zoomの用意をお願いします。

・5,000円 
定期受講料をお支払いの方は「定期受講枠」にお申込みください。
それ以外の方は「通常枠」にお申込みください。


※ キャンセルにつきましては返金はできませんが、金額分のテキストの送付または、1か月以内の
別講座への参加が可能です。
↓テキストは下記より選ぶことができます。
https://lib-arts.booth.pm/items/1912668

7名（申し込み人数に合わせて調整します）

特になし

東京大学大学院数理科学研究科修士課程修了。専門は複素幾何学。
その後、メガバンクでクオンツとして市場リスク管理業務に従事。
現在はベンチャーでAI融資審査モデルの開発に携わる。AIで金融サービスの変革を目指す機械学習エンジニア。

■参考としてこれまでの開講情報をまとめておきます。
■本当は知っておきたい数学
・測度論
https://ml-for-experts.connpass.com/event/165760/
・ルベーグ積分
https://ml-for-experts.connpass.com/event/170379/
・関数解析
https://ml-for-experts.connpass.com/event/174873/
・集合と位相
https://ml-for-experts.connpass.com/event/182196/

■完全に理解するシリーズ
・ニューラルネットワークが万能近似器であることの証明
https://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/
・XGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/144710/
・深層化による、ニューラルネットワークの表現能力の向上
https://ml-for-experts.connpass.com/event/149549/
・NGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/156659/
・Wasserstein GAN
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160076/

■『専門数学』学習塾
https://lib-arts.wixsite.com/blowup

下記ページで様々なテキストが入手できるようにしています。
よろしければこちらもご検討いただけましたら嬉しいです！！
https://lib-arts.booth.pm/
https://sokei.booth.pm/