【オンライン開催】さけのわデータ分析ハッカソン

イベント内容

イベント概要

さけのわデータを使ったデータ分析ハッカソンを開催します。

さけのわデータについて

日本酒アプリさけのわが保有するフレーバーを数値化したデータや人気銘柄情報を公開するプロジェクトです。利用規約の範囲で誰でも無料で利用することができ、ECサイトでデータを表示したり、アプリやサービスを作ったり、データ解析を行ったりすることができます。 https://muro.sakenowa.com/sakenowa-data/

今回は、特別に公開されていない行動データ (詳細は後述) を提供頂いて分析に利用することができます。 ※ 非公開データについては別途共有方法をイベント中に説明します。非公開データのイベント外での利用はご遠慮ください。

参加対象

Zoom枠(分析参加者)

  • データ分析の経験がある方、やってみたい方
    • 自分のアイディアベースで集計・可視化等を自分のPC上で行っていただきます
    • 可能な限り技術サポートはします

YouTube Live枠(閲覧者)

  • 日本酒のデータに興味のある方
  • データ分析に興味のある方

日時

日付:2020/11/14(土)

Zoom枠(分析参加者):14:00-20:00
YouTube Live枠(閲覧者):17:00-19:00

会場

ZoomとYouTube LiveのURLを後日お送りします。

プログラム

時間Zoom枠YouTube Live枠
14:00〜14:05オープニングトーク
14:05〜14:15さけのわデータの紹介と課題説明
14:15〜14:20スポンサー枠
14:20〜17:00分析
17:00〜17:05オープニングトーク
17:05〜17:15さけのわデータの紹介と課題説明
17:15〜17:20スポンサー枠
17:20〜19:00成果発表
19:00〜20:00懇親会(Zoom飲み)

内容は予告なく変更する場合がございます。

本イベント限定行動データ

さけのわデータで公開していない約30万件のユーザーの投稿履歴 (お酒を飲んだ記録) を本イベント限定で公開いたします。 データの項目は次の通りです。

userIdユーザーID (さけのわのユーザー ID を元に生成した別の値です)
brandId銘柄 ID
timestamp記録日時 (ISO8601)

フォーマットは JSON Lines形式 (各行がJSON形式) です。

例)

{"userId":"vhJOC3","brandId":491,"timestamp":"2013-10-09T03:13:30+09:00"}
 {"userId":"vhJOC3","brandId":1003,"timestamp":"2013-10-09T03:24:34+09:00"}
 {"userId":"emWsY0","brandId":792,"timestamp":"2015-10-13T08:24:47+09:00"}
 {"userId":"TslF7s","brandId":3550,"timestamp":"2015-10-13T12:19:24+09:00"}

このデータへのアクセス方法は当日お伝えします。

幹事

里 洋平


ヤフー株式会社で,推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て,株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。
2010年にはR言語の東京コミュニティ「Tokyo.R」を主催。その後,株式会社ドリコムにて,データ分析環境の構築やソーシャルゲーム,メディア,広告のデータ分析業務を経て,DATUM STUDIO株式会社を設立。同社取締役副社長。
著書に『したっぱエンジニア、経営に成功して億万長者になる』『データサイエンティスト養成読本』(技術評論社),『ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ),『Rではじめるビジネス統計分析』(翔泳社),『戦略的データマイニング〜UsefulR』(共立出版),『Rパッケージガイドブック』(東京図書)などがある。


協賛

さけのわ

さけのわは飲んだ日本酒を記録して好みの日本酒を見つけることができるアプリです。iPhone、AndroidそしてWeb版があります。 https://sakenowa.com

株式会社コネクトデータ

データ活用に関するコンサルティング、受託分析、開発、運用、技術顧問等を行っています。最近はデータ共有プラットフォーム「delika」を開発しています。

懇親会

Zoom飲み

注意事項

やむを得ない事情によりキャンセルされる方はお早めにお願いいたします。

注意事項

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