黙々と木を作る会【モクモク会】
イベント内容
参加方法
当日開始の17:30頃に通知メール
slack,discordを使って質問・会話・もくもく会を行う予定
タイムテーブル
・19:00開始時点での参加者は最初と最後に自己紹介&目標をボイチャ
・18:30~21:00までの間、繋ぎっぱなしにしているので好きなタイミングで参加
・本日の目指す目標「コレをやります!」をslackにコメントして各自モクモク
・各自好きなタイミングで進捗結果コメントして退出
・slackは非開催日でも好きに使ってok
経験者の先輩方へ
既に実装経験がある人、研究者、過去にテーマとして担当していた人
・別の勉強しててもええならオブザーバー的に参加したるで!
って人がいるとありがたいです
学んだ内容発表したい人がいたら論文紹介・発表会等も行いたい
木の成長は、はやい
決定木・回帰木って便利ですよね
CARTとかrandom forestとか
へぇー最近はxgboostなんてのがあるんだ?
えぇ... LightGBM? Catboost?
アカン、乗り遅れた....
そこのあなた、一緒にモクモク会しましょう!
一緒に木構造モデルを作り・学びませんか?
木構造モデルを学びたい人で集まってモクモク会をします
最初と最後に進捗確認して終わり
(声出したくなければ無言参加可)
ゆるっとした勉強会です
方針
「一緒に一冊を読む」より「同じテーマを持った人の勉強の広場」を目指しています
・読みたい本があるけど、既に先に進んでいる人がいたらいいなぁ
・本読む、論文を読む、ブログ、youtubeで勉強するぞ
・python,R,julia,C++,(などなど)で数式から実装するぞ
・パッケージの使い方確かめるで
・資料を作るで
何かしら木構造モデルに関係していればOK
slackにナレッジが溜まれば嬉しい
厳密に縛るつもりはないです
あくまでも木構造モデルを対象とする人の情報交流会です
Q:ココがわからない←A:この論文オススメ
Q:コレどういう意味?←A:こういう意味や
みたいな話ができれば嬉しい
何から始めたらいい?
いくつか紹介
本
作ってわかる! アンサンブル学習アルゴリズム入門
樹木構造接近法
youtube
【非 deep 最強機械学習】Gradient Boosted Trees の仕組み【勾配決定木とも言うよ】
【12分で分かる!】XGBoostとは?XGBoostをはじめとしてLightGBMやCatBoostなどの勾配ブースティング手法について解説!
【機械学習】決定木(CART)| 決定木の理論と実装
Gradient Boost Part 1: Regression Main Ideas
XGBoost Part 1: Regression
XGBoost in Python from Start to Finish
決定木アルゴリズム
part1 決定木モデル
微分・最小値問題の復習と増減表 高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #1
禁止事項
(ハラスメント・宣伝)などに該当する行為
連絡先
Twitter @Ringa_hyj
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。