黙々と木を作る会【モクモク会】

イベント内容

参加方法

当日開始の17:30頃に通知メール
slack,discordを使って質問・会話・もくもく会を行う予定

タイムテーブル

・19:00開始時点での参加者は最初と最後に自己紹介&目標をボイチャ
・18:30~21:00までの間、繋ぎっぱなしにしているので好きなタイミングで参加
・本日の目指す目標「コレをやります!」をslackにコメントして各自モクモク
・各自好きなタイミングで進捗結果コメントして退出

・slackは非開催日でも好きに使ってok

tree-growing-event.slack.com

経験者の先輩方へ

既に実装経験がある人、研究者、過去にテーマとして担当していた人
・別の勉強しててもええならオブザーバー的に参加したるで!
って人がいるとありがたいです

学んだ内容発表したい人がいたら論文紹介・発表会等も行いたい

木の成長は、はやい

決定木・回帰木って便利ですよね
CARTとかrandom forestとか
へぇー最近はxgboostなんてのがあるんだ?
えぇ... LightGBM? Catboost?
アカン、乗り遅れた....

そこのあなた、一緒にモクモク会しましょう!

一緒に木構造モデルを作り・学びませんか?

木構造モデルを学びたい人で集まってモクモク会をします
最初と最後に進捗確認して終わり
(声出したくなければ無言参加可)

ゆるっとした勉強会です

方針

「一緒に一冊を読む」より「同じテーマを持った人の勉強の広場」を目指しています

・読みたい本があるけど、既に先に進んでいる人がいたらいいなぁ
・本読む、論文を読む、ブログ、youtubeで勉強するぞ
・python,R,julia,C++,(などなど)で数式から実装するぞ
・パッケージの使い方確かめるで
・資料を作るで

何かしら木構造モデルに関係していればOK
slackにナレッジが溜まれば嬉しい

厳密に縛るつもりはないです
あくまでも木構造モデルを対象とする人の情報交流会です

Q:ココがわからない←A:この論文オススメ
Q:コレどういう意味?←A:こういう意味や

みたいな話ができれば嬉しい

何から始めたらいい?

いくつか紹介

作ってわかる! アンサンブル学習アルゴリズム入門
樹木構造接近法

youtube

【非 deep 最強機械学習】Gradient Boosted Trees の仕組み【勾配決定木とも言うよ】
【12分で分かる!】XGBoostとは?XGBoostをはじめとしてLightGBMやCatBoostなどの勾配ブースティング手法について解説!
【機械学習】決定木(CART)| 決定木の理論と実装
Gradient Boost Part 1: Regression Main Ideas
XGBoost Part 1: Regression
XGBoost in Python from Start to Finish
決定木アルゴリズム
part1 決定木モデル
微分・最小値問題の復習と増減表 高校数学の演習を通して理解する決定木・ランダムフォレスト #1

禁止事項

(ハラスメント・宣伝)などに該当する行為

連絡先

Twitter @Ringa_hyj

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