機械学習を成功に導くAI学習用データセットの収集・作成のコツ

〜品質の高い学習用データの重要性について〜

概要

Datatang Inc.は2020年2月に日本市場でAIデータサービスの展開を開始いたしました。

これまで、中国、米国、韓国でサービスを展開する中で、1,000社近くの先進的なお客様とお取引をして、世界トップクラスのAIサービスプロバイダーとしての実績と評価を頂いてきました。

日本は米国、中国と並んで、AIマーケットの急速な拡大が想定されます。
その発展には、データが中心的な役割を果たし、データはAIを駆動させます。

弊社は、AIの学習用データ整備に特化しており、AIの性能を高めるために、必要なデータの採集と加工をしてご提供します。

また、各国の規制やセキュリティの課題にも対処しております。

弊社には２つのコアコンピタンスがあります。

一つはデータの採集・自動加工（アノテーション）・品質コントロール・納品のプロセスを効率よく実現できるプラットフォームを持っていることです。

もう一つは、版権（データ提供者の許諾）とセキュリティをクリアした画像・動画や音声のデータを2.5PB保有していることです。

これはAIデータサービス会社が保有する世界最大のデータ量です。 

日本のデジタルトランスフォーメーション化の流れの中でこれまでAIと接点の薄かった業種・業態でもAIを活用したビジネス改革が進みます。

この推進でネックになるのが、データ収集・作成、またデータの加工整備（アノテーション）に莫大な工数が掛かることです。

今回のセミナーでは、弊社の知見をベースに、機械学習において重要な

「機械学習を成功に導くAI学習用データセットの収集・作成のコツ」

について、事例などを交えながらご紹介させていただきます。

※Zoom URLは開催前日までに参加者に個別に連絡いたします

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

海老沢 衛

Datatang 株式会社
Sales Executive

楽天株式会社にて、法人営業、映像制作、webディレクター／プロデューサーとして幅広い業務を経験。

その後、大手外資系IT企業（GAFAM）のAI開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーを経て、現職に至る。

参加対象

以下のような課題をお持ちのご担当者様には、ぜひご参加いただきたいセミナーです！

・データ収集／作成の方法がわからない

・AIの精度が思うように上がらない

・データ管理／データ不足がボトルネックになっている

・必要な量のデータが集まらない

・品質の高いデータが作成できない

・アノテーションに多くのコストがかかっている

・アノテーションの品質が良くない

参加費

無料

注意事項

※参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。

※無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございますのでご了承ください。

※最少催行人数に達しなかった場合は中止する場合があります。

※中止の際には、担当者より約1週間前にご連絡します。

※Webセミナー視聴方法、アクセスURLは開催前日前に、参加申し込み者にメールにて連絡いたします。