【第46回AIセミナー】「AIによる音環境理解を目的とした環境音分析」

2021/02/26(金)15:00 〜 17:00 開催

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#人工知能, #ロボット

イベント内容

【第46回AIセミナー】「AIによる音環境理解を目的とした環境音分析」

産業技術総合研究所人工知能研究センターでは、人工知能研究に関する情報交換を目的として、原則として月に一度、外部の方やセンター内研究者を講師とする人工知能セミナーを開催しています。

2021年2月は「AIによる音環境理解を目的とした環境音分析」を行います。

基本的にどなたでも無料でご参加いただけますが、事前申込が必要です。人工知能に興味のある方は奮ってご参加ください。多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われることを期待しています。

※新型コロナウイルス感染拡大防止のため、今年度はZoomウェビナーによるオンライン開催となります。
イベントURLは参加者だけに表示されますので、口外なさらないようお願いします。

要旨

2021年2月は、音響信号に基づいて周囲環境の状況を把握する音環境理解を、AIで実現するために不可欠な、環境音分析に関する近年の研究動向をご紹介いたします。音声や音楽に限定しない様々な音を対象として、音響イベントの種類やシーンを分類したり、異常音を検知したりする、環境音分析技術が近年著しく発展しています。その背景には、AIスピーカーや対話ロボットによる音環境理解、生活音に基づいた独居高齢者の見守り、動作音に基づいた機械類の故障予兆検知、街中での異常音検知による事件の検知など、様々な分野で実応用への期待が高まっていることに加え、環境音分析の問題設定を整理すると共にデータセットを公開し、共通の評価尺度に基づいて各技術を比較する競争型ワークショップが継続的に開催されていることがあります。本セミナーでは、環境音分析に関して最先端の研究をされている２名の講師をお招きして、音響イベント検出・シーン分類や異常音検知に関する現状や今後の展望についてご講演いただきます。

基本情報

名称：【第46回AIセミナー】「AIによる音環境理解を目的とした環境音分析」
日時：2021年2月26日（金） 15:00 - 17:00
接続可能時間：14:50-17:00
場所：Zoomウェビナーによるオンライン開催
（お申し込み後、Doorkeeperより会場URLをご案内いたします。）
定員：500名
参加費用：無料
主催：産業技術総合研究所人工知能研究センター
連絡先：人工知能セミナー窓口

注意事項

他の方に参加の機会をお譲りするためにも、参加ができないと分かった場合は早めのキャンセルをお願いします。
産総研は、お送りいただいた情報をセミナー運営以外の目的には使用しません。
講演の録画やアップロードはご遠慮ください。

プログラム

15:00- 16:00

「環境音の特徴を活用した音響イベント検出・シーン分類」
井本桂右（同志社大学理工学部　准教授）

概要：
音声や楽音に限らないあらゆる音を分析し，音の種類や発生時刻，音の発生状況，音源の場所を抽出する環境音分析が音響処理分野で盛んに行われている．本公演では，環境音分析に対する一連の取り組みについて俯瞰した後，環境音分析ならではの課題やそれらに対処するためのアプローチを紹介する．

略歴：
2010.03 京都大学大学院都市環境工学専攻修士課程修了
2010.04 - 2014.09 日本電信電話株式会社サイバースペース研究所 (現メディアインテリジェンス研究所)
2014.10 - 2017.03 NTTコミュニケーションズ株式会社
2014.03 - 2017.03 総合研究大学院大学情報学専攻博士課程
2017.04 - 2020.03 立命館大学情報理工学部画像・音メディアコース助教
2020.04 - 同志社大学理工学部情報システムデザイン学科准教授

16:00- 17:00

「異常音検知の現状と展望」
小泉　悠馬
（Google Research　Research Scientist）

概要：
本講演では、異常音検知技術の概要と最近の研究動向、また今後の展望について紹介する。異常音検知は、自宅や空港の警備や工場機器のダウンタイム短縮など、今後のAI社会において重要な技術である。研究分野としても、IEEE公認のDCASE2020および2021 Challengeにおいて異常音検知タスクが設定されるなど近年注目を集めている。本公演では、異常音検知における問題設定と近年の代表的な手法、また公開データセットなどについて紹介する。

略歴：
2014年3月法政大学情報科学研究科修士課程修了。同年4月、NTTメディアインテリジェンス研究所入所。2017年9月電気通信大学情報理工学研究科博士後期課程修了、博士（工学）。2020年11月より現職。深層学習を利用した、音声強調や環境音識別の研究開発に従事。国際コンペティションDCASE Challenge 2020 および 2021 で、異常音検知のタスクオーガナイザーを務めている。