Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#22
イベント内容
Machine Learning A Probabilistic Perspective 輪読会について
機械学習、ディープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」をじっくりと学んでいく会です。
Christopher Bishop著のPRMLの発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい方におすすめです。
主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。
使用するテキスト
「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」
- アマゾン
※ネットでPDF版が落とせるようです
キーワード
人工知能、機械学習、確率統計
前提となる知識
- 線形代数の基礎
- 確率統計の基礎
日時
2021年4月18日（日） 16:00〜18:00
その後の予定（仮）
2021年5月16日（日）
2021年6月20日（日）
タイムテーブル
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 13:00 | ZoomのミーティングID、パスワードを通知 |
| 16:00 - 16:05 | 輪読会（主催団体）の説明 |
| 16:05 - 16:10 | 簡単な自己紹介 |
| 16:10 - 18:00 | 勉強会（途中休憩を挟む場合があります） |
前回までの内容
| 内容 | |
|---|---|
| 第1回 | Section 1 Introduction pp.1-22 |
| 第2回 | Section 2 Probability pp.27-38 |
| 第3回 | Section 2 Probability pp.38-49 |
| 第4回 | Section 2 Probability pp.49-Last Section 3 Generative models for discrete data pp.65-68 |
| 第5回 | Section 3 Generative models for discrete data pp.69-81 |
| 第6回 | Section 3 Generative models for discrete data pp.82-Last |
| 第7回 | Section 4 Gaussian models pp.97-107 |
| 第8回 | Section 4 Gaussian models pp.107-114 |
| 第9回 | Section 4 Gaussian models pp.114-125 |
| 第10回 | Section 5 Bayesian statistics pp.149-163 |
| 第11回 | Section 4 Gaussian models pp.125-130 Section 5 Bayesian statistics pp.163-165 |
| 第12回 | Section 5 Bayesian statistics pp.166-171 |
| 第13回 | Section 5 Bayesian statistics pp.171-176 |
| 第14回 | Section 5 Bayesian statistics pp.176-Last |
| 第15回 | Section 6 Frequentist Statistics pp.191-199 |
| 第16回 | Section 6 Frequentist Statistics pp.199-205 |
| 第17回 | Section 6 Frequentist Statistics pp.205-214 |
| 第18回 | Section 6 Frequentist Statistics pp.214-215 Section 7 Linear regression pp.217-222 |
| 第19回 | Section 7 Linear regression pp.222-230 |
| 第20回 | Section 7 Linear regression pp.230- |
| 第21回 | Section 8 Logistic regression pp.245- 254 |
今回の内容
Section 8 Logistic regression pp.254-261
講師：KanSAKAMOTOさん
Section 8 Logistic regression pp.261-
講師：山本
事前準備
可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！
参加費
無料
※ 「入門 統計的因果推論 輪読会」から続けて開催します
会場
オンライン開催（Zoomによる開催を予定しています）
当日13:00にZoomのミーティングID、パスワードを登録メールアドレスへ一斉通知します。
13:00以降に申し込まれた方は個別にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願いします。
同時開催の輪読会について
当イベントの開催前の13:30から「入門 統計的因果推論 輪読会」を開催します。
因果推論の入門書「入門 統計的因果推論」を輪読していく会です。
slack
slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
