Machine Learning Design Patterns 読書会 #1

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イベント内容

勉強会趣旨

O'Reilly の Machine Learning Design Patterns を読書する会です。

発表者の方から、1つのパターンを10分程度で紹介していただきます。

発表いただける方を募集中です!

参加方法

オンライン勉強会です。

ミーティングツールはMicrosoft Teamsです。

当日までに「参加者への情報 」にオンライン会議室のリンクをご連絡します。

タイムテーブル

開始 終了 内容 担当者
18:00 18:05 本勉強会の説明 hei4
18:05 18:15 Hashed Feature Sekiさん
18:15 18:25 Embeddings shinodaさん
18:25 18:35 Feature Cross Kenoskiさん
18:35 18:45 Multimodal Input mukaiさん
18:45 18:55 Reframing (募集中)
18:55 19:00 次回アナウンス hei4

スケジュール

  • 第一回 4/13(火)18:00-19:00
    • Hashed Feature(Sekiさん), Embeddings(shinodaさん), Feature Cross(Kenoskiさん), Multimodal Input(mukaiさん), Reframing
  • 第二回 4/20(火)18:00-19:00
    • Multilabel, Ensembles, Cascade, Neutral Class, Rebalancing
  • 第三回 4/27(火)18:00-19:00
    • Useful Overfitting, Checkpoints, Transfer Learning, Distribution Strategy, Hyperparameter Tuning
  • 第四回 5/11(火)18:00-19:00
    • Stateless Serving Function, Batch Serving, Continued Model Evaluation, Two-Phase Predictions, Keyed Predictions
  • 第五回 5/18(火)18:00-19:00
    • Transform, Repeatable Splitting, Bridged Schema, Windowed Inference, Workflow Pipeline
  • 第六回 5/25(火)18:00-19:00
    • Feature Store, Model Versioning, Heuristic Benchmark, Explainable Predictions, Fairness Lens
  • 第七回 6/1(火)18:00-19:00 
    • まとめ(第8章)

注意事項

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