勉強会趣旨

O'Reilly の Machine Learning Design Patterns を読書する会です。

発表者の方から、1つのパターンを10分程度で紹介していただきます。

発表いただける方を募集中です！

参加方法

オンライン勉強会です。

ミーティングツールはMicrosoft Teamsです。無料でダウンロード可能です。

当日までに「参加者への情報 」にオンライン会議室のリンクをご連絡します。

タイムテーブル

開始	終了	内容	担当者
18:00	18:05	本勉強会の説明	hei4
18:05	18:15	Hashed Feature	Sekiさん
18:15	18:25	Embeddings	shinodaさん
18:25	18:35	Feature Cross	Kenoskiさん
18:35	18:45	Multimodal Input	mukaiさん
18:45	18:55	Reframing	hei4
18:55	19:00	次回アナウンス	hei4

スケジュール

• 第一回　4/13（火）18:00-19:00
  • Hashed Feature(Sekiさん), Embeddings(shinodaさん), Feature Cross(Kenoskiさん), Multimodal Input(mukaiさん), Reframing(hei4)
• 第二回　4/20（火）18:00-19:00
  • Multilabel, Ensembles, Cascade, Neutral Class, Rebalancing
• 第三回　4/27（火）18:00-19:00
  • Useful Overfitting, Checkpoints, Transfer Learning, Distribution Strategy, Hyperparameter Tuning
• 第四回　5/11（火）18:00-19:00
  • Stateless Serving Function, Batch Serving, Continued Model Evaluation, Two-Phase Predictions, Keyed Predictions
• 第五回　5/18（火）18:00-19:00
  • Transform, Repeatable Splitting, Bridged Schema, Windowed Inference, Workflow Pipeline
• 第六回　5/25（火）18:00-19:00
  • Feature Store, Model Versioning, Heuristic Benchmark, Explainable Predictions, Fairness Lens
• 第七回　6/1（火）18:00-19:00　
  • まとめ（第８章）