Machine Learning Design Patterns 読書会 #1
2021/04/13(火)18:00
〜
19:00
開催
ブックマーク
イベント内容
勉強会趣旨
O'Reilly の Machine Learning Design Patterns を読書する会です。
発表者の方から、1つのパターンを10分程度で紹介していただきます。
発表いただける方を募集中です!
参加方法
オンライン勉強会です。
ミーティングツールはMicrosoft Teamsです。無料でダウンロード可能です。
当日までに「参加者への情報 」にオンライン会議室のリンクをご連絡します。
タイムテーブル
開始 | 終了 | 内容 | 担当者 |
---|---|---|---|
18:00 | 18:05 | 本勉強会の説明 | hei4 |
18:05 | 18:15 | Hashed Feature | Sekiさん |
18:15 | 18:25 | Embeddings | shinodaさん |
18:25 | 18:35 | Feature Cross | Kenoskiさん |
18:35 | 18:45 | Multimodal Input | mukaiさん |
18:45 | 18:55 | Reframing | hei4 |
18:55 | 19:00 | 次回アナウンス | hei4 |
スケジュール
- 第一回 4/13(火)18:00-19:00
- Hashed Feature(Sekiさん), Embeddings(shinodaさん), Feature Cross(Kenoskiさん), Multimodal Input(mukaiさん), Reframing(hei4)
- 第二回 4/20(火)18:00-19:00
- Multilabel, Ensembles, Cascade, Neutral Class, Rebalancing
- 第三回 4/27(火)18:00-19:00
- Useful Overfitting, Checkpoints, Transfer Learning, Distribution Strategy, Hyperparameter Tuning
- 第四回 5/11(火)18:00-19:00
- Stateless Serving Function, Batch Serving, Continued Model Evaluation, Two-Phase Predictions, Keyed Predictions
- 第五回 5/18(火)18:00-19:00
- Transform, Repeatable Splitting, Bridged Schema, Windowed Inference, Workflow Pipeline
- 第六回 5/25(火)18:00-19:00
- Feature Store, Model Versioning, Heuristic Benchmark, Explainable Predictions, Fairness Lens
- 第七回 6/1(火)18:00-19:00
- まとめ(第8章)
注意事項
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※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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