昨今の事情を鑑みて、オンライン開催のみとしました。現地では開催しません。

鳥取県在住者を優先します。他県からの参加も自由ですが、鳥取県在住者のみに資料配布を行います。

接続にはzoomを使用する予定です。遅くとも開始30分前には、一斉メッセージでZoomの招待状をお送りします。

参加費500円はPayPalによる事前支払いとします。

特に希望される場合は、銀行振込による前払いをお受けしますので、連絡下さい。

倉吉を人工知能の発信地としたくて開催します。技術の話をする予定です。人材育成と人工知能技術の利用実績を作る事を目指します。主催者は、現在産業界における機械学習やデータサイエンスに関連する活動を積極的に行っております。

ハンズオンとはしません。

新人さんは自己紹介
前回のおさらい
[テーマ内容]ベイズ最適化 ベイズ最適化入門後半
多変量ガウス分布(1)
ガウス過程とカーネル関数(9)
種々のカーネル(4)
ガウス過程回帰の予測分布(4)
ベイズ最適化アルゴリズム(10)
CAEへの適用事例(2)
実装方法(5)

自由討論

1件発表を募集します。

主催者所属はこちら:http://www.meshman.jp/ データサイエンス関連の活動場所: CAE懇話会: http://www.cae21.org/ 計算工学会: https://www.jsces.org/activity/research/machineLearning/ 日本機械学会計算力学部門: https://www.jsme.or.jp/cmd/conference/cmdconf19/doc/moushikomi.html

第1回:ベイズ統計学入門I←終了
第2回:ベイズ統計学入門II←終了
第3回:ベイズ統計学入門III←終了
第4回:クラスター分析そのI←終了
第5回:クラスター分析そのII←終了
第6回:自己組織化マップそのI←終了
第7回:自己組織化マップそのII←終了
3/16(月):第8回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その1←終了
4/13(月):第9回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの基礎その2(online)←終了
5/18(月):第10回:Prediction Oneを試すその1(online)←終了
6/15(月):第11回:Prediction Oneを試すその2←終了
7/13(月):第12回:決定木とランダムフォレストその1←終了
8/17(月):第13回:決定木とランダムフォレストその2←終了
9/14(月):第14回:カルマンフィルタその1←終了
10/12(月):第15回:カルマンフィルタその2←終了
11/16(月):第16回:カルマンフィルタその3←終了
12/14(月):主催者都合で休み
2021/1/18(月)第17回:カルマンフィルタその4←終了
2/15(月):第18回:Python環境構築←終了
3/15(月):第19回:ベイズ最適化その1←終了
4/12(月):第20回:ベイズ最適化その2←今回
5/17(月):第21回:深層学習その1
6/14(月):第21回:深層学習その1