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2026/03/04(水)開催新着マガジン


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般 | 抽選制 | 無料 | 130人 |
ご好評につき、第四弾の開催決定!アクセンチュアのデータサイエンスチーム主催のイベントです。
【オンライン開催】
当日の参加URLはアンケートにご記入いただいたメールアドレスにご連絡します。
≪アクセンチュアのデータサイエンスチームが主催するイベントです!≫
前半のアナリティクス勉強会では、データサイエンティストのメンバーが『分析環境の構築・維持・展開をスマートにするための分析者向けDocker活用方法』をテーマに講演します。後半は複数名のチームメンバーが参加し、座談会を実施します。「コンサル業界のデータサイエンティストってどんな仕事をしてるの?」「AI時代に専門性を磨くキャリアとは?」皆さんの疑問に、現役社員がお答えします。お気軽にご参加ください。
・AIや機械学習、統計処理の実務における活用に関心のある方。
・アクセンチュアAIグループの活動やデータサイエンティストの働き方に関心のある方。
*本イベントは社会人経験のある方を対象としております。対象者外の方、もしくは参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合があります。
| 時間 | 内容 |
| 19:00-19:15 | オープニング/組織説明 |
| 19:15-19:45 | 第一部:アナリティクス勉強会『分析環境の構築・維持・展開をスマートにするための分析者向けDocker活用方法』 |
| 19:45-20:25 | 第二部:データサイエンスチームメンバーによる座談会 |
| 20:25-20:30 | クロージング |
・当日予告なく時間配分や内容が変更になる可能性がございます。
無料
国内ベンチャーのエンジニア職を経て、2013年にアクセンチュアへ入社。アーキテクトとしてコンサルティングに携わった後データ分析の領域へと幅を広げ、現在は画像解析を中心にクラウド及びエッジIoTを活用した分析システムのPoC・業務適用を支援している。
国内メーカーの研究職、UK のスタートアップの研究職を経て、現在はアクセンチュアにてデータ解析に関するコンサルティングに従事。著書:ベイズ推論による機械学習入門(講談社,2017)、ベイズ深層学習(講談社,2019)
こちらの勉強会はオンラインで実施致します。
当日の参加URLはイベント実施2営業日前までに、申し込みアンケートで記入頂いたメールアドレスへお送りします。
お手数ですが、メールをご確認いただきますようお願い致します。