#11 [初心者歓迎! / 画像編] atmaCup

イベント内容

atmaCup とは

atma株式会社 が主催するオンサイトデータコンペティションです。

データコンペティションとは、主催から配布されるデータを分析し、設定された課題に対して予測を作成し、その精度を競うイベントです。atmaCupは実際に集まって分析を行う点、短時間で分析を行わなくてはならない点が特徴のコンペティションです(現在はコロナウイルス感染防止のためオンラインでの開催を主としています)。

過去の開催についてはブログ等にまとめています。どういうイベントなのかな?と興味を持たれた方は是非こちらもご覧ください。

課題について

今回の課題は画像分野からの出題です。詳細なデータやテーマ・評価指標などは当日オープンとなります。

  • オープンデータを利用したコンペになる予定です。(諸事情により差し替えになる可能性もあります)
  • データの量もハンドリングしやすい量ですので、マシンパワーがない方でも比較的取り組みやすいと思います。
  • 画像データの分析やったことはないけれど、チャレンジしてみようかな! と思っている方の参加をお待ちしております。

初心者向けの講座を開催します

このコンペティションではデータコンペティション初心者のかたの参加を歓迎しています! タイタニックはやってみたけれど、普通のKaggleのコンペはハードルが高いなと思っている方や、データ分析に興味があるけどどうやったらいいかわからない方など、過去にコンペティションに参加されていない方も是非参加ください。

コンペティション期間中に、弊社データサイエンティストの @nyk510 がオンラインにて、初学者向けの講座を開催予定です。

講座では python を使ったデータ分析コツや可視化の方法、予測モデルの作成と submission (予測ファイルをシステムに提出すること) までを解説します。データ分析慣れていない方・Kaggleや分析コンペに興味はあるけれど参加したことがない・どうやって良いのかわからない方も、是非参加してコンペティションを楽しんでいただければと思います。

@nyk510

参加対象者

  • データ分析初心者だけどやってみたい!方
  • コンペに出たくてしようがない方
  • データ分析に関わる仕事をしている方
  • 仕事ではないけど楽しくてやっている方
  • 実データの分析をやってみたい方
  • ご自身で予測モデルを作れる方
  • コンペに出たくてしようがない方

日時・場所

開催日時は 2021-07-09: 18:00 〜 2021-07-22 18:00 (Asia/Tokyo) です。すべてオンラインで行います。

note

connpass上の表記は他イベントとの重複参加ができるよう 2021-07-09 のみの日程となっていますがコンペティションの期間は 2021-07-09 だけではなく 2021-07-22 までの間です。ご注意ください。

タイムライン

  • 07-09 (金) 17:30 〜 18:00 | 開会式・課題発表
  • 07-10 (土) 18:00 〜 19:00 | 初心者向け講座#1
  • 07-14 (水) 19:00 〜 20:00 | 初心者向け講座#2
  • 07-22 (木) 17:45 〜 19:00 | 結果発表・閉会式

上記はすべてオンライン上で行います。配信は youtube-live を想定しています。振り返って見られるような形で公開しますので、リアルタイムでの参加が難しい場合にはそちらご活用ください。URLは別途 connpass などで共有します。

参加方法

  • コンペティションプラットフォームぐるぐる https://www.guruguru.science/competitions/17/ 上で参加ボタンをクリックしてください (以前のコンペティションで必要となっていましたNDAなどは不要です)。開始時間を過ぎますと、参加ボタンを押すことができるようになります。
  • connpass上での参加を押していただくと事前にどのぐらいの人数参加されるかがわかって運営として助かりますので、参加したいよ!という方は connpass 上での参加も是非お願いいたします。事前参加登録をされた方には、前日にリマインダのメールをお送りします。

入賞商品

優秀者 (PrivateLB上位の方 + nyk510賞) にはatma特製の物理メダルをお送りします ;)

nyk510賞とは開催期間中にdiscussion(コンペに関する議論が出来る掲示板)で最も良いねをもらえたユーザーに贈られる賞です

Background

The Threatened Swan, Jan Asselijn, c. 1650 / https://www.rijksmuseum.nl/en/collection/SK-A-4

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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