データサイエンススクール 60
イベント内容
データサイエンススクール 60
データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。
データ科学領域の最先端分野を基礎から学習・体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。
実施内容
機械学習トレーニング 文字認識編 (初・中級者向け)
概要
本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、画像認識を行うディープラーニングプログラムの作成を、ハンズオン形式で行います。
Pythonの基本文法がわかる方を対象に、MNISTを用いたディープラーニングの基礎を体験していただきます。
実施内容
- 機械学習とは
- MNISTの説明
- データ準備/加工
- 学習
- 予測/評価
開催日時・場所
日時: 2021年8月28日(土) 13:00 – 17:00
会場: 自宅からZoomで参加
講師: 速川 徹 (アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント)
サポート: 阪本 雄一郎 (アクロクエスト),山本章博 (CIREDS),林和則(CIREDS),木村真之(CIREDS)
定員: 25名
備考: データ科学展望III対象セミナー / 京都大学学生・教職員限定
(本イベントは学内向けですので,学外からの参加は基本的にお断りしております。どうかご了承ください。)
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s60/)
受講要件
・京都大学に所属する学生・教職員で,Pythonの基本文法を既修得で,準備手順を参考にして以下のものを準備できる方
- PC
- Windows 7以上,MacOS10.8.5以上のPC。詳しくはこちら
- Python
- PyCharm
- Pythonをプログラミング・実行するためのアプリケーションです。
事前準備
PythonとPyCharmを前日までに準備しておいてください。
★サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので,ログインしてください。
事前に次の準備をお願いします。
1.PC
スペックは後述します。2.Python
3.PyCharm
Pythonをプログラミング・実行するためのアプリケーションです。★特に3のPyCharmは、300MBのサイズがあり、
前日までにネットワーク帯域の十分にある環境で
ダウンロードとセットアップを完了させておいてください。以下、詳細です。
============================
1.PC
次のスペックのPCをご用意ください。
-Windows OS:Windows7以上(64bit推奨)
メモリ:8GB以上
ディスク空き容量:5GB以上
-Mac OS:10.8.5以上
メモリ:8GB以上
ディスク空き容量:5GB以上★用意されたPCが性能を満たしていないと
講義で利用するプログラムが正しく動作しないことがあります。
★またディスク容量が不足していると、このあとのPyCharmの
インストールに失敗します。性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、
大学/ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。2.Python
1)ダウンロード
公式ダウンロードぺージにアクセスします。
https://www.python.org/downloads/release/python-396/
・ページ下部のFilesセクションから、OSに合ったインストーラを選択します。
64-Bit Windows: Windows installer (64-bit)
32-Bit Windows: Windows installer (32-bit)
macOS : macOS 64-bit intel installer2)ダウンロードしたインストーラを実行
インストーラ画面の最初に、[Add Python 3.9 to PATH]にチェックを入れてください。
[Install Now]をクリックし、インストールを進めます。3)インストールされたか確認
Windowsの人はコマンドプロンプト、Macの人はターミナルを開いて以下のコマンドを実行してください。
> python --version
以下のようにバージョン番号が出れば成功です。
Python 3.9.63.PyCharm
1)ダウンロード
公式ダウンロードぺージにアクセスします。
https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/download/
OSを選び、コミュニティ版を選んでダウンロードしてください。2)インストール
インストーラを実行してインストールします。
オプションはデフォルトのままで結構です。
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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