データサイエンスすいすい会

概要

データサイエンスに関する雑談を通して、
すいすいデータサイエンスを推進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会

GRIの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話します
参加無料、お気軽にご参加ください

内容

ECサイトを改善するために、ユーザのウェブアクセスログの解析は有効な手段になります。しかしながら、膨大なデータを解析するのは難易度が高く、手が付けられていないケースも見受けられます。今回のすいすい会では、「自動機械学習を利用すると、手軽にサイト改善案に繋がるインサイトを導けるか」というチャレンジを、ご紹介します。

今回のチャレンジ手順は、ACM（計算機協会）のSIGIR（情報検索領域の部会）にて主催された、ECデータの購買予測コンペのデータセットを用いて、自動機械学習（ForecastFlow）の利用事例をご紹介します。このデータセットの最大の特徴は、過去にコンペで提供されたデータセットの中で、世界最大規模のデータサイズという点です。このデータを用いて自動機械学習の使い方の例を、ゲストスピーカーの西尾氏（公立諏訪東京理科大学）にお話しいただきます。

ナビゲーター

古幡征史
Ph.D in Computer Science
所属：　株式会社GRI 取締役
経歴：　GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職

スケジュール

2021年10月13日（水）18：30～19：30

参加方法

時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください

ZoomURL：
https://zoom.us/j/96152836275
ミーティング ID: 961 5283 6275

※Zoomミーティングにて行います。
Zoomの表示名変更が必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします。

参加対象

データサイエンスに関心のある方

参加費

無料

過去のすいすい会

• すいすい会のアーカイブ動画はこちら
• 各回の資料は弊社コーポレートサイトでご覧いただけます

すいすい会コミュニティ

〇自由にご参加いただけるSlackを用意しています
実践的に機械学習を活用するための議論やノウハウの共有を目的としています
すいすい会の内容についても活発に議論できればと思います
Slackはこちら

〇GRIのTwitterでもデータサイエンス関連の情報をつぶやいています