【無料セミナー】マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータサイエンティストになるには？

開催概要と背景

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

一方で、MIを始めるにあたって、どのような手法ではじめればよいのか？そもそもどのような仕組みで最適化がすすんでいるのか？等、MIのアプローチ検討へ大きなハードルを感じられている方々が多いと感じています。

本セミナーでは、実際に材料専攻の学生から、MIのためのデータサイエンティストになった経験から、「どのようなスキルを身につければいいのか」「どのようなことができるのか」についてお話させていただきます。

講演内容

「マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータサイエンティストになるには？」

1.マテリアルズ・インフォマティクスのデータサイエンティストに必要なスキルとは？
2.マテリアルズ・インフォマティクスのデータサイエンティストが出来ることとは？

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

山下 翼(やました つばさ)

MI-6株式会社/データサイエンティスト

九州大学工学府修了。大学院では機械学習を用いた機能性セラミックス材料開発方法を研究。 現在はMI-6のデータサイエンティストとして多くの会社のデータ解析を通じて、材料の可能性を引き出すサポートを行う。

参加対象

• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関心がある・初心者の方歓迎！
• MI-6のサービスに興味のある方

参加費

無料

ハッシュタグ

#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発

注意事項

• 同業他社様の参加は基本お断りをしております。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。