経営とITをデザインするフューチャーの勉強会です

Future Tech Night はフューチャーが業務を通して得た技術的な知見やナレッジを共有する勉強会の17回目です。過去の開催レポートはこちら。

① embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術

Neural Networkはデータの処理過程で画像や自然言語、音声等のデータをベクトルに変換します。このベクトル(＝embedding)は様々な分野に活用できる可能性を秘めています。本発表の前半ではFuture Tech Blogに対して、事前学習済みのモデルからembeddingを取得し分析を行います。後半は様々なデータ形式からembeddingを学習できるモデルの作成方法や、ベクトルの検索を高速化する手法など最先端のトピックの紹介を行います。

② KaggleライクなCI環境を構築した話

実験コードの品質担保のため、Jupyter NotebookについてもCIを導入した際の話をします。 背景やCI環境構成の紹介に加え、MLOpsやMLにおけるCIについてもおさらいします。

こんな方におすすめ

• データサイエンティストの方
• 類似データの検索やレコメンドの実装に興味のある方
• データの関係やまとまりを"直感的に"理解する方法を探している方
• 機械学習を勉強、研究しているエンジニア・学生の方
• AIエンジニアの方。特に、MLOpsや機械学習基盤を担当されている方

<キーワード>

• embedding, Word2Vec, 対照学習, 近似近傍探索, レコメンド
• MLOps, CI

日時・開催方法

• 日付：2021/11/26（金）
• 時間：18:30～19:30（18:25から受付開始）
• 開催：オンラインのみ

※開始30分前までに招待メールを送りますので、5分前までに接続を完了してください。

スケジュール

• 18:25～18:30　　開場（Zoom）
• 18:30～18:35　　会場説明
• 18:35～19:00　　embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術
• 19:05～19:20　　KaggleライクなCI環境を構築した話
• 19:20～19:30　　質疑応答

接続情報

当日18:00にメールにてZoom接続情報を共有いたします。

参加費

無料

申し込み方法

本ページより、イベントにお申し込み下さい。

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