最強DB講義 #12 時系列ビッグデータのリアルタイム解析 (櫻井 保志先生)

2021/12/22(水)18:30 〜 19:30 開催
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IoT

イベント内容

日時・講演内容

  • 日時:2021年12月22日(水) 18:30-19:30
  • 開催場所:オンライン(URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします)
  • タイトル:時系列ビッグデータのリアルタイム解析
  • 講師:櫻井 保志先生(大阪大学)

櫻井保志

講義概要:

データ駆動型社会では、IoT技術により様々なセンサー、端末からビッグデータを収集し、増え続けるビッグデータを高速に学習、解析するAI技術がビジネスの成否を左右する大きな鍵となる。本講義では、時系列解析の基礎について概説するとともに、時系列ビッグデータの高精度な予測、解析を可能とするリアルタイムAI技術を紹介し、実際の工場の生産ラインの支援や自動車運行管理などに役立つ製造業DXの取り組みを実例とともに紹介する。

講師紹介:

櫻井 保志先生(大阪大学)

1991年同志社大学工学部電気工学科卒業、同年日本電信電話株式会社入社。1999年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。工学博士。1998年からNTT研究所にてビッグデータ解析の研究に取り組む。2004年から2005年カーネギーメロン大学客員研究員。熊本大学大学院先端科学研究部教授を経て、2019年より現職。ACM KDD best paper awards(2008年、2010年)など受賞。現在、AI・ビッグデータ解析、IoTデータストリーム処理、Webや医療情報解析の研究に従事。

最強データベース講義について

日本データベース学会(DBSJ)が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照:本プロジェクトの開催趣旨(by 喜連川先生) https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベントと動画

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