データサイエンスすいすい会第25回「SaaSビジネスのグロースに重要な再入会を機械学習で」

2021/12/22(水)18:30 〜 19:30 開催

ブックマーク

#データ分析, #ビッグデータ, #機械学習, #ノーコード/ローコード, #SaaS

参加枠	申込形式	参加費	参加者
参加者	先着順	無料	9人／定員50人

イベント内容

データサイエンスすいすい会

概要

データサイエンスに関する雑談を通して、
すいすいデータサイエンスを推進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会

GRIの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話します
参加無料、お気軽にご参加ください

内容

SaaSビジネスの初期段階では新規獲得が最重要になりますが、すぐにLTV（ライフタイムバリュー）や解約率に重点が変わります。ある程度グロースが進むと飽和状態になり、成長が鈍化しはじめます。すると、解約済み、あるいは休眠顧客の掘り起こし、つまり再入会が重要視されます。このような顧客は、見込み・新規・既存・休眠など、多くのステップを踏んできているため、顧客としての情報量が多く、何をどのように重視すべきか選択肢が多いことを意味します。従って、そのような顧客に対して、従来のマーケティング手法だけでなく、機械学習を利用して、効率よく施策運用を行うのは、これからさらに重視されると思われます。

今回のすいすい会では、この休眠掘り起こしの機械学習プロセスを表現したチュートリアルを準備したので、その使い方をご紹介いたします。このチュートリアルは、データを見ながらステップバイステップで機械学習の流れを理解でき、また販促やクリエイティブの例をお伝えしますので、実践的な学習方法をご紹介いたします。もちろん、無料トライアルで利用することができますので、社内説得などにも便利だと思われます。

実践重視のAutoML（自動機械学習）ツールForecastFlow：
https://forecastflow.jp/

ナビゲーター

古幡征史
Ph.D in Computer Science
所属：　株式会社GRI 取締役
経歴：　GRIにて50以上のAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード
KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職