2022/02/24(木)19:00 〜 20:30

DXを加速するためのAIマネージメントの勘所〜外部評価とデータドリフトを題材に〜

オンライン

Deep Learning, DX, データ分析, 機械学習, 人工知能

#techplay, #DX, #データサイエンス, #機械学習, #人工知能

参加枠

0人／定員100人

無料オンライン参加【先着順】無料

31人定員100人

参加枠	申込形式	参加費	参加者
無料オンライン参加	先着順	無料	31人 / 定員100人

基本情報

日時: 2022/02/24(木) 19:00〜20:30
開催形式: オンライン
主催: AIジョブカレ

イベント内容

お申込み50名以上！※

AIジョブカレで人気のDX/AI領域キャリアアップセミナー開催！

※ techplay以外のサイトからのお申込みを含みます

ベテランデータサイエンティストによる「DXを加速するためのAIマネージメントの勘所」

概要

高度アナリティクス業務に約15年間従事されている当社技術顧問である山田典一氏より、DX・AI領域において、どのようにマネージメントを行い、AIプロジェクトの成功に導くのか、外部評価とデータドリフトを題材にお伝えさせて頂きます。

登壇者

山田典一氏

エッジテクノロジー株式会社 技術顧問
データサイエンティスト

～略歴～
・富士総合研究所（現みずほ総研）、Yahoo Japan、BrainPad、GREEなどを経て独立。　
・意思決定のプロセス化、機械学習等を活用した意思決定の高度化支援を中心に活動。
・著書「東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~」
得意領域：意思決定のためのデータサイエンス、インテリジェンス・マネジメント

講師メッセージ

本セミナーでは、主に以下の方向けにコンテンツを用意しました。

データサイエンスや機械学習の基礎は学んだが、その次のステップをイメージしたいデータサイエンティスト/MLエンジニアの方
AI/DX関連のプロジェクトやプロダクトの責任者として、AI/機械学習に関与されているビジネスマネージャー

◆データサイエンティスト、データアナリストの方へ

既に皆さまがお持ちの機械学習関連の知識と皆さまを取り巻くビジネス課題とを紐付け、
主体的に問題解決に当たるための視座を、モデル評価の3類型（内部評価/時間的評価/外部評価）とデータドリフトというテーマを題材にご提供できればと考えております。
データサイエンス初級者から中級者へ向けた一歩を踏み出すためのヒントを提供できれば幸いです。

◆MLエンジニアの方へ

MLOpsの領域で無視できないデータドリフトについて紹介します。
データサイエンティストが事前にどれだけ検証を重ねても多くのモデルは劣化する運命にあります。
この運命を軽減しビジネス上のリスクを最小化するには、MLエンジニアの方々が設計するMLパイプラインがとても重要となります。
そのパイプライン設計の背景にあるデータドリフトやそもそものモデル評価の限界を理解することは、
ML関連業務の向上に寄与するものと考えております。

◆DX担当、AIプロジェクトマネージャー、ビジネスマネージャーの方へ

データサイエンスや機械学習のテクニカルな仔細よりも、皆さまにおかれては、AI/MLの特性に起因するビジネスリスクを管理することが肝要かと思います。
過去データを用いたモデル評価になぜ限界があるのか、また既に他社で顕在化しているAI/MLモデルのオペレーショナルリスクを知ることで、皆さまのリスク管理業務の強化の一助となれば幸いです。

タイムスケジュール

時間	内容
19:00〜19:50	山田講師によるキャリアアップセミナー ~エンジニアとして価値を出すためには何をするべきか~
19:50〜20:00	質問タイム
20:00～20:15	AIジョブカレ事務局挨拶＆サービス案内
~20:30	アンケート記入　終了

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

他にも以下のような方におススメです

データアナリスト・サイエンティスト・機械学習エンジニアを目指している方
独学でAI/DX/データサイエンス/機械学習について学ばれている方
これからDX/AI人材育成・チーム形成をご検討されている方

※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。

本セミナーは現在、当社スクール（AIジョブカレ）を受講中の方でなくとも、
DX・AI領域でのキャリアアップ・キャリアチェンジをご検討中の方などにご参加いただきたいと考えております。
是非このセミナーを通じて今後の活動への参考にしていただければ幸いでございます。

参加費

無料

注意事項

※応募者は先着順とさせていただきます。
※参加決定した方には別途、【参加のお知らせ】をメールにてお送りさせて頂きます。
※ 参加を辞退する場合は事前に申込のキャンセルをお願い致します。
※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございますのでご了承ください。
※ 配信URLは前日にお申込み時にいただいたメールアドレス宛にお送りする予定です。

問合せ先

キャリアアップセミナー運営事務局
jobinfo@edge-tech.co.jp

AIジョブカレとは

人工知能（AI)分野で国内でもトップクラスの実績をもつAIエンジニア・データサイエンティストから学べるスクールです。 AI・機械学習エンジニアやデータサイエンティストといった職種が圧倒的な人手不足な状態の中、高まる企業のAI人材に対するニーズ、この需要ギャップを解消すべく、各種講座の提供を通じて実務でAIを活用・実装できる人材の育成に取り組んでいる、それがAIジョブカレです！
https://www.aijobcolle.com/