マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる手法とは？-データ整理・把握、特徴量設計編-

開催概要と背景

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか？という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

一方で、MIを始めるにあたって、どのような手法ではじめればよいのか？そもそもどのような手法があり、進めようとしているテーマに対してはどの手法が適切なのか？など、MIのアプローチ検討へ大きなハードルを感じられている方々が多く見受けられます。

本セミナーでは、MI専業企業として多くの企業のMI導入をご支援してきた立場から、MIで用いられる基本的な技術例と、その概要についてお話させていただきます。
今回は、解析初期に実施する、データの整理・把握、特徴量設計について、お話します。

講演内容

第1章「ハンズオンMIのご紹介」
第2章「ハンズオンMIで用いられる基本的な技術例とその概要：データ整理・把握、特徴量設計編」

※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

山下 翼(やました つばさ)

MI-6株式会社/データサイエンティスト

工学修士。大学院では機械学習を用いた機能性セラミックス材料開発方法を研究。 MI-6ではデータサイエンティストとして多くの会社のデータ解析を通じて、材料の可能性を引き出すサポートを行う。

対象者

• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関わる方（研究者、解析者、マネジメント層の方など）
• 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」に関心がある・初心者の方歓迎！
• MI-6のサービスに興味のある方

参加費

無料

ハッシュタグ

#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発

注意事項

• 同業他社様の参加は基本お断りをしております。
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。