施策デザインのための機械学習入門 輪読会について

機械学習をビジネス現場で活用する際に直面する問題にフォーカスした本書籍を輪読していく会です。

主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学んでいきましょう。

使用するテキスト

「施策デザインのための機械学習入門」

• 技術評論社
• アマゾン

キーワード

機械学習、施策デザイン

前提となる知識

• 確率・統計の基礎
• 機械学習の基礎
• pythonの基礎

日時

2022年3月20日（日）　13:30〜15:45

その後の予定（仮）
　2022年4月17日（日）
　2022年5月15日（日）

タイムテーブル

時間	内容
13:00	ZoomミーティングID、パスワードを一斉通知
13:30 - 13:35	輪読会（主催団体）の説明
13:35 - 13:40	簡単な自己紹介
13:40 - 15:45	勉強会（途中休憩を挟む場合があります）

前回までの内容

	内容
第1回	1章 機械学習実践のためのフレームワーク
第2回	2章 機械学習実践のための基礎技術 2.1～2.2（途中）
第3回	2章 機械学習実践のための基礎技術 2.2～Last
第4回	3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践
第5回	4章 Implicit Feedbackを用いた推薦システムの構築 4.1～4.2（ランキングシステムの学習）
第5回	4章 Implicit Feedbackを用いた推薦システムの構築 4.2（ポジションバイアスの推定方法）～Last

今回の内容

5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築
　講師： 山本

事前準備

可能であれば今回の範囲を一通り読んできてください。
読んでなくても参加可能です。
聴講だけの方もwelcomeです！

参加費

無料

※ 「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を続けて開催します。

会場

オンライン開催（Zoomによる開催を予定しています）
当日13:00にZoomのミーティングID、パスワードを登録メールアドレスへ一斉通知します。
13:00以降に申し込まれた方は個別にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願いします。

同時開催の輪読会について

当イベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」を開催します。
機械学習、ディープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。

slack

slackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いします。