GCNとは　～メタ概念の数学的理解～【質問対応サービス付き】

2022/04/01(金)09:00 〜 2022/04/07(木)18:00 開催

ブックマーク

機械学習, 人工知能

GCN＃AI＃E資格I＃数学

イベント内容

【質問OK！】メタ領域の基礎的研究について、興味がある方必見！！

概要

AIのメタ分野にまで踏み込んだGCN（Graph Convolutional Networks）の補講講義を期間限定公開します。
【E資格2022新シラバス対応】

イベント詳細はこちら→https://study-ai.com/gcn/

お申込はこちらから！

講座名	GCNとは～メタ概念の数学的理解～
開催日程	2022年4月1日（金）9:00～4月7日（木）18:00
前提知識	・ニューラルネットワークの基礎知識（赤本程度で可）。・大学一年生の教養数学程度の数学の知識。（線形代数、固有値特異値分解など。） ※ただし上記の知識がなくても難易度や、全体像の雰囲気だけ掴みたい方もお申込みいただけます。
受講対象者	・E資格に興味がある方・2022#02以降の新シラバスの内容に興味がある方・AIの研究とは何なのか、メタ的な方面にも興味がある方
到達目標	AIのメタ領域への知見 / E資格のGCN試験対策の万全
講義形式	eラーニング（オンデマンド） ※期間中は24時間いつでもビデオをご視聴いただけます。
ビデオ収録時間目安	約130分
価格	1,000円(税込)
質問期間	2022年4月1日(金)　～　2022年4月7日(木)18:00迄
質問回答について	原則として講師よりそれぞれのご質問に回答いたします。質問数に限りはありませんが、もし全体の質問数が多く講師の回答処理が難しい場合は、全体から20個程度の質問のみを選定し、その回答を全受講者に展開する形式といたします。また、下記前提知識についての質問はご遠慮いただきますので予めご了承ください。
前提知識	・ニューラルネットワークの基礎知識（赤本程度で可）。・大学一年生の教養数学程度の数学の知識。（線形代数、固有値特異値分解など。） ※ただし上記の知識がなくても難易度や、全体像の雰囲気だけ掴みたい方もお申込みいただけます。
学習利用環境	web動画サービスvimeo（https://vimeo.com/jp/）にて問題なく動画が視聴できる端末が必要
対応資格	E資格

担当講師

深谷慎介（ふかやしんすけ）

明海大学　総合教育センター　講師（常勤）
東北大学大学院　理学研究科　博士後期課程　退学　＜修士（理学）＞
日本リメディアル教育学会　会員

■略歴

修士課程在学中より専門学校・高等学校の教壇に立つ。博士課程在学中に麻布大学教育推進センターに採用される。
以降大学や民間機関で、入門・教養ならびにリメディアルとしての情報科学教育・自然科学教育とその調査・研究に従事する。
専門分野は情報科学教育、自然科学教育、熱・統計物理学。
学習者がどのように科学的諸概念を獲得するのかに興味を持っており、関連して会話分析やナレッジグラフ、機械学習、自然言語処理にも関心を抱く。
刑事事件に関わる科学的な検証など教壇以外での経験もあり、サイエンスに関わる全般で活動中。
専門的な内容を、専門的ではない言葉で表現し、理解と意欲を引き出すことを心がけている。