高分子マテリアルズ・インフォマティクスのための分子動力学計算自動化ライブラリ「RadonPy」の概要と使い方

2022/06/08(水)15:00 〜 16:00 開催
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参加枠申込形式参加費 参加者
【tech play】
先着順 無料 5人 / 定員50人

イベント内容

開催概要と背景

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか?という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

今回は、弊社技術顧問の統計数理研究所 林 慶浩 先生より、最近開発・公表されたマテリアルズ・インフォマティクスのための分子動力学(MD)計算を用いた高分子物性自動計算ライブラリである、RadonPy(https://github.com/RadonPy/RadonPy)についてご紹介致します。

講演内容

「高分子マテリアルズ・インフォマティクスのための分子動力学計算自動化ライブラリ「RadonPy」の概要と使い方」

・はじめに (入江より冒頭導入説明、以降、林先生よりご紹介)
・RadonPyのインストール
・RadonPyによる高分子の構造生成
・RadonPyによるMD計算の実行

※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

タイムスケジュール

内容 所要時間
1.はじめに 5分
2.講演 35分
3.質疑応答 20分(残り時間)

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

林 慶浩 (はやし よしひろ)

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所

東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了(有機・高分子物質専攻)。東京工業大学にてポスドク・特任助教として計算化学を用いた有機化学、高分子科学、触媒化学の研究に従事。現在は、統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センターの特任助教として高分子MIの研究に携わる。MI-6株式会社の技術顧問を兼務。


入江 満 (いりえ みつる)

MI-6株式会社/執行役員・データサイエンス統括

東京工業大学大学・大学院においてバイオインフォマティクスを専攻。コンサルティング会社、ITベンチャーを経て、当社共同創業。代表木嵜と共に、データ解析・ソフトウェア・ロボティクス各事業の立ち上げをリード。現在はデータサイエンス統括として、技術/ソリューション開発および組織開発をマネジメントを、また執行役員として組織文化のマネジメントを担う。MI関連の執筆や講演実績多数。


対象者

  • 「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に関わる方(研究者、解析者、マネジメント層の方など)
  • 「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に関心がある・初心者の方歓迎!
  • MI-6のサービスに興味のある方

参加費

無料

ハッシュタグ

#マテリアルズ・インフォマティクス #chemtech #材料開発

注意事項

  • 同業他社様の参加は基本お断りをしております。
  • リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
  • 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
  • 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

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