【第3回】みんなで試そう 機械学習 勉強会
イベント内容
イベント概要
6/24(金) に第3回機械学習勉強会を行います!
第1回、第2回に参加していない人も参加できます!
2021年12月から2022年3月にかけてGDSC (大阪大) のメンバーで,GDSCで提供されている英語資料の翻訳 (= ローカライズ) を行いました.本勉強会はこのプロジェクトで作成された,日本語版の学習資料を用いて進行します.ML資料翻訳プロジェクトの詳細につきましては,下記ページをご覧ください.
https://gdsc-osaka.jp/projects/2022/02-11-ml-localization
開催は木曜日の19:00 ~ 20:30の予定ですが、その都度曜日や時間帯は変更となる可能性があります。
(今回は金曜日の開催になります。)
機械学習の基礎的な内容から実際に機械学習を用いる応用的な内容までみんなで一緒に勉強するイベントとなっています。
合計5回の開催予定で、内容は以下のようになっています。
第一回 0からの機械学習 (初心者・コーディング経験なしOK)
第二回 TensorFlow入門 (中級者・python経験者)
第三回 転移学習を用いた画像分類 (上級者・機械学習経験者) ← 今回!!!
第四回 画像キャプション生成 (上級者・機械学習経験者)
第五回 テキスト分類 (上級者・機械学習経験者)
企画運営
主催:Google Developer Students Club (GDSC)大阪支部
Google Developer Students Club (GDSC) は、Google Developer のサポートを受けた学生向けの開発者コミュニティです。 本イベントは、 GDSC大阪大学支部の有志メンバー (情報科学研究科、人間科学部、経済学部etc所属) により企画運営されています。GDSCにご興味も持っていただけましたら、ぜひconpassにおいて本団体のフォローをお願いいたします。
また、SNSではイベントの最新情報を発信しています! ぜひ以下のアカウントをフォローしてチェックしてください!!
[GDSC大阪大学支部のTwitterアカウント] https://mobile.twitter.com/gdsc_osaka
[GDSC大阪大学支部のInstagramアカウント] https://instagram.com/gdsc_osaka?utm_medium=copy_link
対象者
- 機械学習に興味がある人
- Pythonのコードが理解できる人
- 機械学習に関する知識がある人
日程&場所
日時:6/24(金) 19:00~21:30
場所:オンライン開催
※オンラインのURLは参加者に後ほど送ります。
用意するもの
- PC
- オンライン環境
- Googleアカウント
内容
今回は転移学習を用いた画像分類を行います! 第2回ではTensorflowを用いた画像分類(衣服の画像分類)を行いました。 第2回との違いは、今回は転移学習を用いた画像分類となります。転移学習とは?どうやって使うのか? を学ぶことができます!
今回は、
- 転移学習とは何なのか理解すること
- 転移学習を利用できるようになること
を目的とします。 少しでも興味があれば、ぜひお気軽にご参加ください!
参加方法
以下の手順で参加してください。
1. 本ページの「一般参加」ボタンから、参加登録
2. メールで届くURLから当日参加
グッズプレゼント
機械学習勉強会に5回中3回ご参加いただいた方にグッズをプレゼントすることが決定しました〜 すでに第1回と第2回は終わっているので、まだ1度も参加されていない方はぜひ第3回からご参加ください!グッズは現在検討中で何が来るかはお楽しみです!候補は今のところ以下のようになってます!
[プレゼント内容]
- Tensorflow Tシャツ
- Tensorflow マグカップ
- Tensorflow どんぶり
コミュニティ規約
本イベントの参加にあたりましては、Google Developersが定めるコミュニティガイドライン、およびアンチハラスメントポリシーの遵守をお願いします。
“Google Community Guidelines and Anti-Harassment Policy for In-Person and Virtual Events” https://developers.google.com/community-guidelines
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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