鉄スクラップAI解析ベンダーと語る！ 現場技術をDXする「アノテーション」とは、高精度なAIのための現場主導の体制構築のキーポイント

概要

国内の製造業の現場では、「人手不足」や「属人的改善による部分最適」「設備の老朽化」「カーボンニュートラルの実現」といった慢性的な課題に対し、AI活用やDXによる人や技術の代替、効率化が求められています。しかしこれまで現場で培われてきた技術をAI/DX化することは容易ではなく、現場の熟練工の方の協力を得やすい体制や仕組みの構築が必須になってきます。

今回のウェビナーでは鉄スクラップのAI解析システムを手がけるEVERSTEELが、実際にこれまで多くの現場を巻き込みAI開発を行ってきた中で、現場主導のDXを実現していくために重要なポイントについてお話をいたします。
またAIデータプラットフォームを提供するFastLabelより、DXを実現する手段の1つでありAIの学習データを作成するためのアノテーションについて、品質高いデータを作るためのルール作りや効率化ツールのご紹介をいたします。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

田島　圭二郎

株式会社EVERSTEEL　代表取締役

東京大学大学院工学系研究科マテリアル工学専攻修了。2019年スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。大分の林業家系に生まれ、環境課題解決の従事へ。

鈴木　健史

FastLabel株式会社　取締役

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。 大手ERP ベンダーで、 会計 SaaS 立ち上げや複数の AI プロジェクトを経験後、 法人向けフードデリバリー企業を共同創業後、 独立し株式会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセントリックなAI開発を推進している。

参加対象

• 現場技術のDXやAI活用にお取り組みをされている方
• 製造業におけるカーボンニュートラルの取り組みに興味がある方
• AI開発におけるデータ作成のコストや品質に課題を感じられている方
• AIやDXについてやりたいことはあるが、その実現方法に悩んでいる方

株式会社EVERSTEELについて

EVERSTEELは、鉄鋼材のリサイクル原料である「鉄スクラップ」をAIで自動解析し、効率的な品質管理を可能にするアプリケーションの開発を行う東京大学発のスタートアップです。世界で最もCO2を排出する鉄鋼産業から、世界規模でのカーボンニュートラルの実現を目指しています。

会社名：株式会社EVERSTEEL
代表者：代表取締役　田島圭二郎
設立：2021年3月16日
本社所在地：東京都文京区本郷7-3-1　東京大学南研究棟アントレプレナーラボ 202
事業内容：鉄スクラップ解析システムの研究開発
Webサイト：https://eversteel.co.jp/

FastLabel株式会社について

「AI開発を10倍速くする」をミッションに掲げ、アノテーションツール、教師データ作成代行、MLOps構築を包括したAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています。教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。

会社名：FastLabel株式会社
代表者：代表取締役CEO　上田 英介
設立：2020年1月23日
本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号
事業内容：アノテーションプラットフォームの開発・提供、アノテーションサービスの提供
Webサイト：https://fastlabel.ai/

参加費

無料

注意事項

• 本セミナーは先着制となります。定員に達しましたら予告なく申し込みを締め切らせていただきますのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

本セミナーのお問い合わせ先

FastLabel株式会社（担当　中島）
メール：info@fastlabel.ai