言葉を分析するテキストマイニングの活用事例

以前は、アンケートや口コミなどのテキストデータを分析する際には、膨大な時間をかけて一つ一つ読み込んだり、単語を数えたりする必要がありました。
ところが、近年ではテキストマイニングの登場により、これら言葉の分析が驚くほど簡単に、一瞬でできたりします。
様々なグラフによる可視化も行えるため、報告資料に欠かせない状況にもなっています。

そこで、今回はいくつか活用例をお話しして、テキストマイニングとは何か、習得することで何ができるようになるかを理解していきましょう！！

スケジュールが合わない場合は別日程をご確認ください。

セミナー内容

・テキストマイニングとは
・テキストマイニングでできること
・活用事例
※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。

受講対象

・テキストデータの分析を行ってみたい方
・テキストマイニングをやってみたい
・プログラムを使わずに実行する方法を知りたい方

講師

◎岡崎 凌（おかざき　りょう）

近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。

分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。
※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
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